python flask 多對多表查詢的實例詳解
我們在flask的學習中,會難免遇到多對多表的查詢,今天我也遇到了這個問題。下面把我的想法分享到腳本之家平台,供大家參考
我們在flask的學習中,會難免遇到多對多表的查詢,今天我也遇到了這個問題。那我想了好久。也沒想到一個解決的辦法,試了幾種方法,可能是思路的限制我放棄了,後來,我就在網上百度,可是發現百度出來的結果和自己想要的還有一定的差距,那麼我根據百度上得來的思路,那麼我也對我的資料結構進行了探索, 下面來看看我這裡怎麼來查詢的,首先給大家看下我寫的資料庫的程式碼的片段,這樣,加深理解。
post_class=db.Table('post_class', db.Column('post_id',db.Integer(),db.ForeignKey('posts.id')), db.Column('classifa_id',db.Integer(),db.ForeignKey('fenlei.id'))) class Post(db.Model):#文章表 tablename='posts' id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title=db.Column(db.String(255),unique=True) text=db.Column(db.Text()) publish_date=db.Column(db.DateTime,default=datetime.datetime.now()) user_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('users.id')) is_recomment=db.Column(db.Boolean,default=False) comments = db.relationship( 'Comment', backref='posts', lazy='dynamic') tag = db.relationship( 'Tag', secondary=posts_tags, backref=db.backref('posts', lazy='dynamic') ) classname=db.relationship('Classifa', secondary=post_class, backref=db.backref('posts')) def repr(self): return "<Model Post `{}`>".format(self.title) class Classifa(db.Model):#分类 tablename='fenlei' id=db.Column(db.Integer(),primary_key=True) name=db.Column(db.String(64)) def repr(self): return self.name
這裡有三張表,一張呢是文章的列表,另一張呢,是分類表,我們來想下,一篇文章可能同時屬於多個分類,那麼一個分類可能也屬於多個文章,這麼來說想必我們大家都能理解這個邏輯,那麼呢,我第三表來顯示多對多關係的,那我們接下來怎麼去查詢呢,其實我現在的需求就是我要找個分類下面所有的文章吧,
下面來看看我的程式碼
data=Classifa.query.filter_by(name='数据库').first() data_post=data.posts
這裡呢,我直接先從分類找到這個分類,然後透過第三表來查詢屬於這個分類的文章、其實呢這裡很簡單,可能是我當時自己的腦子短路了吧, 不知道怎麼想是對的,現在來看其實還是那麼的簡單,只是當時我忽略了什麼。 加油,學習前進的路上。
以上是python flask 多對多表查詢的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
