這是一個第三方函式庫,可以處理xlsx
格式的Excel檔。 pip install openpyxl
安裝。如果使用Aanconda,應該自備了。
需要匯入相關函數。
from openpyxl import load_workbook# 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
預設開啟的檔案為可讀寫,若有需要可以指定參數read_only
為True
。
# 获得所有sheet的名称print(wb.get_sheet_names())# 根据sheet名字获得sheeta_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')# 获得sheet名print(a_sheet.title)# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet()sheet = wb.active
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行b4 = sheet['B4']# 分别返回print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型# 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)print(b4_too.value)
##b4.column#回傳
B,
b4.row回傳4, value則是那個儲存格的值。另外cell還有一個屬性
coordinate, 像b4這個單元格回傳的是座標
B4。
# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)
sheet.rows為生成器, 裡面是每一行的數據,每一行又由一個tuple包裹。
sheet.columns類似,不過裡面是每個tuple是每一列的儲存格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)
因為sheet.rows是生成器類型,不能使用索引,轉換成list之後再使用索引
,list(sheet.rows)[ 2]這樣就取得到第二行的tuple物件。
for cell in list(sheet.rows)[2]:print(cell.value)
range函數,下面的寫法,得到了以A1為左上角,B3為右下角矩形區域的所有單元格。
注意range從1開始的,因為在openpyxl中為了和Excel中的表達方式一致,並不和程式語言的習慣以0表示第一個值。
for i in range(1, 4):for j in range(1, 3):print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out<Cell mainbuilding33.A1><Cell mainbuilding33.B1><Cell mainbuilding33.A2><Cell mainbuilding33.B2><Cell mainbuilding33.A3><Cell mainbuilding33.B3>
sheet['A1':'B3']回傳一個tuple,該元組內部還是元組,由每行的單元格構成一個元組。
for row_cell in sheet['A1':'B3']:for cell in row_cell:print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']:print(cell)# out(<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>) (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>) (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)
openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2)) # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D')) # 4
WorkBook
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
只寫模式,可以指定參數write_only=True。一般預設的可寫可讀模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]
# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
data_only=True這樣讀到B9回傳的就是數字,如果不加這個參數,回傳的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'#append函數
# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row)# 添加多行rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]
函數只能按行寫入
。如果我們想按列寫入呢。 append能實現需求麼?如果把上面的列表嵌套看成矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用zip()函數可以實現,不過內部的列表變成了元組就是了。都是可迭代對象,不影響。
list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
首先*rows
將列表打散,相當於填入了若干個參數,zip
從某個列表中提取第1個值組合成一個tuple,再從每個列表中提取第2個值組合成一個tuple,一直到最短列表
的最後一個值提取完畢後結束,更長列表的之後的值被捨棄,換句話說,最後的元組個數是由原來每個參數(可迭代對象)的最短長度決定的。 例如現在隨便刪掉一個值,最短列表長度為2,data2那一列(豎著看)的值全部被捨棄。
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
轉換下就好了。使用zip
可以方便實現將資料按列寫入。 儲存檔案
。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
#分別可指定字體相關,顏色,和對齊方式。
字體
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font
属性,将Font对象赋值给它。
也是直接使用cell的属性aligment
,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left
等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:
左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档
以上是Python用openpyxl讀寫excel的實例教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!