這篇文章主要介紹了python實現的二元樹定義與遍歷演算法,結合具體實例形式分析了基於Python定義的二叉樹及其常用遍歷操作實現技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python實現的二元樹定義與遍歷演算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
初學python,需要實作一個決策樹,首先實踐一下利用python實作一個二元樹資料結構。建樹的時候做了處理,確保建立的二元樹是平衡二元樹。
# -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque class Node: def init(self,val,left=None,right=None): self.val=val self.left=left self.right=right #setter and getter def get_val(self): return self.val def set_val(self,val): self.val=val def get_left(self): return self.left def set_left(self,left): self.left=left def get_right(self): return self.right def set_right(self,right): self.right=right class Tree: def init(self,list): list=sorted(list) self.root=self.build_tree(list) #递归建立平衡二叉树 def build_tree(self,list): l=0 r=len(list)-1 if(l>r): return None if(l==r): return Node(list[l]) mid=(l+r)/2 root=Node(list[mid]) root.left=self.build_tree(list[:mid]) root.right=self.build_tree(list[mid+1:]) return root #前序遍历 def preorder(self,root): if(root is None): return print root.val self.preorder(root.left) self.preorder(root.right) #后序遍历 def postorder(self,root): if(root is None): return self.postorder(root.left) self.postorder(root.right) print root.val #中序遍历 def inorder(self,root): if(root is None): return self.inorder(root.left) print root.val self.inorder(root.right) #层序遍历 def levelorder(self,root): if root is None: return queue =deque([root]) while(len(queue)>0): size=len(queue) for i in range(size): node =queue.popleft() print node.val if node.left is not None: queue.append(node.left) if node.right is not None: queue.append(node.right) list=[1,-1,3,4,5] tree=Tree(list) print '中序遍历:' tree.inorder(tree.root) print '层序遍历:' tree.levelorder(tree.root) print '前序遍历:' tree.preorder(tree.root) print '后序遍历:' tree.postorder(tree.root)
輸出:
中序遍历 -1 1 3 4 5 层序遍历 3 -1 4 1 5 前序遍历 3 -1 1 4 5 后序遍历 1 -1 5 4 3
建立的二元樹如下圖所示:
以上是分享python實作的二元樹定義與遍歷的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!