這篇文章主要為大家詳細介紹了mongoDB實現分頁的兩種方法，具有一定的參考價值，有興趣的小夥伴們可以參考一下
mongoDB的分頁查詢是透過limit(),skip(),sort()這三個函式陣列合進行分頁查詢的。
下面這個是我的測試資料
db.test.find().sort({"age":1});
第一種方法
查詢第一頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查詢第二頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2) ;
查詢其他頁數以此類推。 。 。
第二種方法
查詢第一頁的資料：db.test.find().sort({"age":1}).limit( 2);
跟上面的第一個方法一樣的。
查詢第二頁的資料：
這個是取得第一頁最後一筆記錄的值，然後排除前面的記錄，就能取得到新的記錄了
總結來說，如果資料量不是很大的話，可以使用第一種方法，畢竟比較簡單，如果資料量比較大的話，使用第二種方法比較好，因為這樣就可以不用到skip()這個函數,skip跳過太多的記錄，效率有點低
經過認真的考慮，第二種方法確實不適合跳頁，而且效率也不是很高
對於海量資料的話，我們要做一些特殊的處理，
有以下2種方法
第一種方法
#限制分頁的頁數，類似百度的百度的分頁處理，只是顯示前面的七百多個記錄，這樣的就不用考慮效能的問題了，畢竟一般人都只是翻到前面十頁，就找到自己需要的了
#後面的統計結果應該是估算出來的，根據查出來的這些記錄所佔的比例估算出總的記錄數
第二種方法
我們可以這樣做,假設是根據id排序的，我們可以id跟id所在的頁數的序號存到redis/MemberCached中，
就像這樣,假設每一頁有10筆記錄
id page
1 1
2 1
。 。 。
10 1
11 2
12 2
。 。 。 。
20 2
這樣我們查第一頁的時候就能直接取出十個數據
假設有1億個數據，一條記錄id佔4個位元組，其他資訊的佔一個位元組，一筆記錄就佔5個位元組
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
#這種做法使用空間換時間，一般資料庫查詢的時間大多花在跟資料庫的連線上，放在快取中，可以大幅加快查詢的速度
以上是mongoDB是怎麼實現分頁的？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
