分享用MongoDB中oplog機制實作資料監控實例
MongoDB 的Replication是透過一個日誌來儲存寫入作業的,這個日誌就叫做oplog,而下面這篇文章主要給大家介紹了利用MongoDB中oplog機制實現準實時數據的操作監控的相關資料,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。
前言
最近有一個需求是要即時取得到新插入到MongoDB的數據,而插入程式本身已經有一套處理邏輯,所以不方便直接在插入程序裡寫相關程序,傳統的資料庫大多自帶這種觸發器機制,但是Mongo沒有相關的函數可以用(也可能我了解的太少了,求修正),當然還有一點是需要python實現,於是收集整理了一個對應的實作方法。
一、引子
#首先可以想到,這種需求其實很像資料庫的主從備份機制,從資料庫之所以能夠同步主函式庫是因為有某些指標來做控制,我們知道MongoDB雖然沒有現成觸發器,但是它能夠實現主從備份,所以我們就從它的主從備份機制入手。
二、OPLOG
首先,需要以master模式來開啟mongod守護,命令列使用–master,或設定檔增加master鍵為true。
此時,我們可以在Mongo的系統函式庫local裡見到新增的collection-oplog,此時oplog.$main
裡就會儲存進oplog訊息,如果此時還有充當從資料庫的Mongo存在,就會還有一些slaves的信息,由於我們這裡並不是主從同步,所以不存在這些集合。
再來看看oplog結構:
"ts" : Timestamp(6417682881216249, 1), 时间戳 "h" : NumberLong(0), 长度 "v" : 2, "op" : "n", 操作类型 "ns" : "", 操作的库和集合 "o2" : "_id" update条件 "o" : {} 操作值,即document
這裡要知道op的幾個屬性:
insert,'i' update, 'u' remove(delete), 'd' cmd, 'c' noop, 'n' 空操作
從上面的資訊可以看出,我們只要不斷讀取到ts來做對比,然後根據op可以判斷當前出現的是什麼操作,相當於使用程式實作了一個從資料庫的接收端。
三、CODE
#在Github上找到了別人的實作方式,不過它的函式庫太老舊,所以在他的基礎上進行修改。
Github位址:github.com/RedBeard0531/mongo-oplog-watcher
mongo_oplog_watcher.py如下:
#!/usr/bin/python import pymongo import re import time from pprint import pprint # pretty printer from pymongo.errors import AutoReconnect class OplogWatcher(object): def init(self, db=None, collection=None, poll_time=1.0, connection=None, start_now=True): if collection is not None: if db is None: raise ValueError('must specify db if you specify a collection') self._ns_filter = db + '.' + collection elif db is not None: self._ns_filter = re.compile(r'^%s\.' % db) else: self._ns_filter = None self.poll_time = poll_time self.connection = connection or pymongo.Connection() if start_now: self.start() @staticmethod def get_id(op): id = None o2 = op.get('o2') if o2 is not None: id = o2.get('_id') if id is None: id = op['o'].get('_id') return id def start(self): oplog = self.connection.local['oplog.$main'] ts = oplog.find().sort('$natural', -1)[0]['ts'] while True: if self._ns_filter is None: filter = {} else: filter = {'ns': self._ns_filter} filter['ts'] = {'$gt': ts} try: cursor = oplog.find(filter, tailable=True) while True: for op in cursor: ts = op['ts'] id = self.get_id(op) self.all_with_noop(ns=op['ns'], ts=ts, op=op['op'], id=id, raw=op) time.sleep(self.poll_time) if not cursor.alive: break except AutoReconnect: time.sleep(self.poll_time) def all_with_noop(self, ns, ts, op, id, raw): if op == 'n': self.noop(ts=ts) else: self.all(ns=ns, ts=ts, op=op, id=id, raw=raw) def all(self, ns, ts, op, id, raw): if op == 'i': self.insert(ns=ns, ts=ts, id=id, obj=raw['o'], raw=raw) elif op == 'u': self.update(ns=ns, ts=ts, id=id, mod=raw['o'], raw=raw) elif op == 'd': self.delete(ns=ns, ts=ts, id=id, raw=raw) elif op == 'c': self.command(ns=ns, ts=ts, cmd=raw['o'], raw=raw) elif op == 'db': self.db_declare(ns=ns, ts=ts, raw=raw) def noop(self, ts): pass def insert(self, ns, ts, id, obj, raw, **kw): pass def update(self, ns, ts, id, mod, raw, **kw): pass def delete(self, ns, ts, id, raw, **kw): pass def command(self, ns, ts, cmd, raw, **kw): pass def db_declare(self, ns, ts, **kw): pass class OplogPrinter(OplogWatcher): def all(self, **kw): pprint (kw) print #newline if name == 'main': OplogPrinter()
首先是實作一個資料庫的初始化,設定一個延遲時間(準實時):
self.poll_time = poll_time self.connection = connection or pymongo.MongoClient()
主要的函數是start()
,實現一個時間的比對並進行對應欄位的處理:
def start(self): oplog = self.connection.local['oplog.$main'] #读取之前提到的库 ts = oplog.find().sort('$natural', -1)[0]['ts'] #获取一个时间边际 while True: if self._ns_filter is None: filter = {} else: filter = {'ns': self._ns_filter} filter['ts'] = {'$gt': ts} try: cursor = oplog.find(filter) #对此时间之后的进行处理 while True: for op in cursor: ts = op['ts'] id = self.get_id(op) self.all_with_noop(ns=op['ns'], ts=ts, op=op['op'], id=id, raw=op) #可以指定处理插入监控,更新监控或者删除监控等 time.sleep(self.poll_time) if not cursor.alive: break except AutoReconnect: time.sleep(self.poll_time)
循環這個start函數,在all_with_noop這裡就可以寫出對應的監控處理邏輯。
這樣就可以實作一個簡易的準實時Mongo資料庫操作監控器,下一步就可以配合其他操作來對新入庫的程式進行對應處理。
以上是分享用MongoDB中oplog機制實作資料監控實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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