今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這不只是DBA需要擔心的事，而這更是我們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對操作資料庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意資料操作的效能。這裡，我們不會講過多的SQL語句的最佳化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的資料庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
1.表格結構
CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `break_type` INT(11) DEFAULT NULL, `app_id` INT(11) DEFAULT NULL, `room_id` INT(11) DEFAULT NULL, `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL, `content_type` INT(11) DEFAULT NULL, `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL, `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `request_type` INT(4) DEFAULT NULL, `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL, `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL, `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL, `create_time` DATETIME DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
2.執行語句
DESC SELECT
COUNT(1)
FROM
(SELECT
COUNT(1)
FROM
room_break_history_tmp_test
WHERE `create_time` BETWEEN '2017-07-01 22:25:33'
AND '2017-07-01 22:27:00'
AND handle_type = 5
GROUP BY room_id,
from_user_id) AS keywordtemp3 .執行計畫
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
------ ----------- ------------------ ------ ---------------- ---------------- ------- ------ ------- --------------------------
1 PRIMARY <derived2> ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 3438331 (NULL)
2 DERIVED room_break_history index idx_from_user_id idx_from_user_id 21 (NULL) 3438331 Using where; Using index4.執行長：
Execution Time : 17.182 sec
Transfer Time : 0.001 sec
Total Time : 17.184 sec
5.描述，就執行計劃看，type為index，key及key_len正常，看似是走了索引，但是rows幾乎是全表記錄（不准確，就是全表掃描），300多萬的數據執行時長居然17秒。
思考：將字段的nullable改為not null後，key_len變短了，是不是將是否為空的判斷邏輯添加到了資料上？
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改進：
1.新增索引
ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test` -> ADD INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);
2.執行計畫
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
------ ----------- --------------------------- ------ -------------------------------- --------------- ------- ------ ------ --------------------------------------------------------
1 PRIMARY <derived2> ALL (NULL) (NULL) (NULL) (NULL) 2 (NULL)
2 DERIVED room_break_history_tmp_test range idx_from_user_id,idx_handle_time idx_handle_time 7 (NULL) 1 Using index condition; Using temporary; Using filesort3.執行時間
Execution Time : 0.178 sec
Transfer Time : 0 sec
Total Time : 0.179 sec
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以上是分享一篇mysql優化的實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
