檢查並修復mysql資料庫表的具體方法
这篇文章介绍了检查并修复mysql数据库表的具体方法,有需要的朋友可以参考一下
#!/bin/sh #code by scpman #功能:检查并修复mysql数据库表 #将此脚本加到定时中,脚本执行时,等会读库,列出要修复的所有表,然后计时,开始修复 #修复过程中将损坏的表记录下来,修复完成后,将损坏的表,发邮件通知。 fix_logs='/tmp/fix.log' user='' pass='' check_fix() { dblist=`/usr/bin/find /usr/dlm_db/mysql/ -type d | grep -vE "logs|_[1-9]|*bak|test"| sed -e "s#/usr/dlm_db/mysql/##g"` echo start `date`>$fix_logs for dbname in $dblist do echo $dbname for tb_name in `/usr/bin/find /usr/dlm_db/mysql/$dbname -type f | awk -F'/' '{print $NF}' | awk -F'.' '{print $1}' | sort - u` do mysql -u$user -p$pass $dbname<<fff>>$fix_logs check table $tb_name; repair table $tb_name; FFF done done echo `date` done>>$fix_logs } send_logs() { msgip=10.0.7.44 IP=`cat /etc/rc.conf | grep -E "ifconfig_[em1|bce1]" | awk '{print "IP:"$2}'| sed -n 1p ` fix_info=`grep -rE "Error|start|done" $fix_logs` /usr/bin/logger -p local1.info -h $msgip "the services: $IP mysql_table_fix_info:$fix_info" } check_fix send_logs
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MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

使用 Navicat Premium 創建數據庫:連接到數據庫服務器並輸入連接參數。右鍵單擊服務器並選擇“創建數據庫”。輸入新數據庫的名稱和指定字符集和排序規則。連接到新數據庫並在“對象瀏覽器”中創建表。右鍵單擊表並選擇“插入數據”來插入數據。

Navicat本身不存儲數據庫密碼,只能找回加密後的密碼。解決辦法:1. 檢查密碼管理器;2. 檢查Navicat的“記住密碼”功能;3. 重置數據庫密碼;4. 聯繫數據庫管理員。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可在 Navicat 中通過以下步驟新建 MySQL 連接:打開應用程序並選擇“新建連接”(Ctrl N)。選擇“MySQL”作為連接類型。輸入主機名/IP 地址、端口、用戶名和密碼。 (可選)配置高級選項。保存連接並輸入連接名稱。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

在 Navicat 中執行 SQL 的步驟:連接到數據庫。創建 SQL 編輯器窗口。編寫 SQL 查詢或腳本。單擊“運行”按鈕執行查詢或腳本。查看結果(如果執行查詢的話)。

Navicat 連接數據庫時常見的錯誤及解決方案:用戶名或密碼錯誤(Error 1045)防火牆阻止連接(Error 2003)連接超時(Error 10060)無法使用套接字連接(Error 1042)SSL 連接錯誤(Error 10055)連接嘗試過多導致主機被阻止(Error 1129)數據庫不存在(Error 1049)沒有權限連接到數據庫(Error 1000)
