參考資料：http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/dynamodb.html
最近因工作需要，研究了一下boto3中dynamoDB部分，略有心得，在此總結一下。
首先是boto3的安裝，在裝有python和pip的機器上，運行
sudo pip install boto3
官網文檔裡，boto3提供的與dynamoDB互動的介面有以下幾種：
batch_get_item() batch_write_item() can_paginate() create_table() delete_item() delete_table() describe_limits() describe_table() describe_time_to_live() generate_presigned_url() get_item() get_paginator() get_waiter() list_tables() list_tags_of_resource() put_item() query() scan() tag_resource() untag_resource() update_item() update_table() update_time_to_live()
說白了，就是對錶和記錄的增、刪、查、改。本文主要描述我最近使用的那幾個介面。
要在python中使用boto3，就得先import boto3。當然，這是廢話。為了使用方便，我先寫了一個json格式的配置文件，如下：
{"region_name":"xxx","aws_access_key_id":"xxx","aws_secret_access_key":"xxx"}
#然後封裝了一個專門用於操作dynamoDB的類，目前什麼都沒有
class dynamodb_operation():
它需要一個讀取json檔案的方法：
def load_json(self,path):try: with open(path) as json_file: data = json.load(json_file)except Exception as e:print 'ERROR: no such file like ' + path exit(-1)else:return data
由於讀進來的檔案可能不是json格式，我在這裡就是想讓他報個錯，然後退出。如果不想讓它退出，在except裡改改就好了。
然後，我希望這個類別有一個私有成員client，在我實例化物件的時候就建立好連接，於是，有了以下初始化方法：
def __init__(self,path):
conf = self.load_json(path)
self.client = boto3.client('dynamodb',region_name=conf['region_name'],aws_access_key_id=conf['aws_access_key_id'], aws_secret_access_key=conf['aws_secret_access_key'])與先前的設定檔是對應的。
有了這個基礎，就可以封裝自己想要使用的方法了。各方法的在官網上的說明就不照搬過來了。
1、列出dynamoDB中的所有的表
def list_all_table(self):
page=1LastEvaluationTableName = ""while True:if page == 1:
response = self.client.list_tables()else:
response = self.client.list_tables(
ExclusiveStartTableName=LastEvaluationTableName
)
TableNames = response['TableNames']for table in TableNames:print tableif response.has_key('LastEvaluatedTableName'):
LastEvaluationTableName = response["LastEvaluatedTableName"]else:breakpage += 1list_table()方法一次最多只能取得100張表的表名，並且在每次返回的時候，key為"LastEvaluatedTableName"的值為最後一張表的表名，可以做為下次請求的時候的參數。這樣循環調用，即可取得所有的表名。如果後面沒有表了，response裡將不會有LastEvaluatedTableName。這裡我只是想把表名印到終端，如果想保存起來，也是可以的。
2、取得某張表格的資訊 describe_table()
def get_table_desc_only(self,table):try: response = self.client.describe_table(TableName=table)except Exception as e:print 'ERROR: no such table like ' + table exit(-1)else:return response["Table"]
此處只是將response["Table"]原原本本機傳回，沒有做其它處理。
如果我想知道一張表的大小，可以：
def get_table_size(self,table):
response = self.get_table_desc_only(table)
stastic = {}
stastic['TableSizeBytes'] = response['TableSizeBytes']
stastic['ItemCount'] = response['ItemCount']return stastic#如果想知道其它訊息，而且是只想知道那些訊息的話，也可以寫出對應的方法。
3、建立一張表
def create_table(self,tablename,keySchema,attributeDefinitions,provisionedThroughput):
table = self.client.create_table(
TableName=tablename,
KeySchema=keySchema,
AttributeDefinitions=attributeDefinitions,
ProvisionedThroughput=provisionedThroughput
)# Wait until the table exists.self.client.get_waiter('table_exists').wait(TableName=tablename)
response = self.client.describe_table(TableName=tablename)print response這是在建立一張沒有索引的表。創表需要時間，所以使用了get_waiter()方法。
4、插入資料
def put_item(self,tableName,item):try: self.client.put_item( TableName=tableName, Item=item )except Exception as e:print 'ERROR: put item fail. msg: ' + str(e) exit(-1)else:return
封裝的此方法需要傳入的是一個格式正確的json，並且key要與表格對應。例如：
{'uid':{'N':'999'},'aid':{'N':'999'},'sid':{'N':'999'},'ksid':{'N':'999'}}5、刪表
def delete_table(self,table):try: self.client.delete_table( TableName=table ) except Exception as e:print 'ERROR: delete table ' + table + ' fail. msg: ' + str(e)else:print 'delete table ' + table + ' succ'
未完待續.....
以上是在python下boto3與dynamoDB 的基本互動和如何進行表的備份與恢復的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
