為什麼要最佳化：
隨著實際專案的啟動，資料庫經過一段時間的運行，最初的資料庫設置，會與實際資料庫運作效能會有一些差異，這時我們 就需要做一個最佳化調整。
資料庫最佳化這個主題較大，可分為四大類：
》主機效能
》記憶體使用效能
》網路傳輸效能
# 》SQL語句執行效能【軟體工程師】
#以下列出一些資料庫SQL最佳化方案：
（01）選擇最有效率的表名順序（筆試常考）
資料庫的解析器依照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，
FROM子句中寫在最後的表將最先處理，
# 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表放在最後，
如果有3個以上的表連接查詢,那就需要選擇那個被其他表所引用的表放在最後。
例如：查詢員工的編號，姓名，薪資，薪資等級，部門名稱
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade ,dept.dname
from salgrade,dept,emp where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade. hisal)
1)如果三個表格是完全無關的話，將記錄和列名最少的表，寫在最後，然後依次類別推 2)如果三個表是有關係的話，將引用最多的表，放在最後，然後依次類推
##########（02）WHERE子句中的連接順序（筆試常考）############### 資料庫採用自右而左的順序解析WHERE子句,根據這個原理,表格之間的連接必須寫在其他WHERE條件之左,## ####### 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE子句的之右。 ######### 例如：查詢員工的編號，姓名，薪資，部門名稱 ######### select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname#### ###### from emp,dept############ where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)######### #########（03）SELECT子句中避免使用*編號########## 資料庫在解析的過程中,會將*依序轉換成所有的列名，這個工作是透過查詢資料字典完成的，這表示將耗費更多的時間
# select empno,ename from emp;
#（04）刪除資料表中的所有記錄，並以TRUNCATE取代DELETE
##（05）盡量多使用COMMIT
因為COMMIT會釋放回滾點
# （06）用WHERE子句取代HAVING子句
WHERE先執行，HAVING後執行
#（07 ）多使用內部函數提高SQL效率
（08）使用表的別名
salgrade s
（09）使用欄位的別名
ename e
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以上是幾種MySQL資料庫的最佳化方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
