1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
3.應盡量避免在where 子句中對欄位進行null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4.應盡量避免在where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.下面的查詢也會導致全表掃描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6.in 和not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用between 就不要用in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7.如果在where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但最佳化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立存取計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.應盡量避免在where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10. 不要在where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是複合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要產生一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類程式碼不會回傳任何結果集，但是會消耗系統資源的，要改成這樣：
create table #t(...)
13. 很多時候用exists 代替in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句取代：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中資料來進行查詢最佳化的，當索引列有大量資料重複時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15.索引並不是越多越好，索引固然可以提高對應的select 的效率，但同時也降低了insert 及update 的效率，因為insert 或update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.應盡可能的避免更新clustered 索引資料列，因為clustered 索引資料列的順序就是表記錄的物理儲存順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若套用系統需要頻繁更新 clustered 索引資料列，那麼需要考慮是否應將索引建置為 clustered 索引。
17.盡量使用數字型字段，若只含數值資訊的字段盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的效能，並會增加儲存開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18.盡可能的使用varchar/nvarchar 代替char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用特定的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.盡量使用表格變數來取代臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21.避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
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