Python 資料流操作
Python 檔案或資料夾操作
shutil該模組提供了許多高級的多檔案和多檔案集合的操作,尤其提供了支援檔案複製和刪除的函數。
1、資料夾和檔案操作
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2,遍歷資料夾下每個檔案
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3,判斷資料夾是否存在,不存在則建立
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python 連接MySQL及基本操作
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
Python 檔案或資料夾操作
shutil此模組提供了許多進階的多檔案與多檔案集合的操作,尤其提供了支援檔案複製和刪除的函數。
1、資料夾和檔案操作
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2,遍歷資料夾下每個檔案
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3,判斷資料夾是否存在,不存在則建立
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python 連接MySQL及基本操作
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
