python如何讀取郵件資料以及下載附件的實例詳解
這篇文章主要介紹了詳解python讀取郵件資料並下載附件的實例的相關資料,這裡提供實作實例,幫助大家學習理解這部分內容,需要的朋友可以參考下
詳解python實作讀取郵件資料並下載附件的實例
實作結果圖:
實作程式碼:
#!/usr/bin/python2.7 # _*_ coding: utf-8 _*_ """ @Author: MarkLiu """ import poplib import email from email.parser import Parser from email.header import decode_header from email.utils import parseaddr def decode_str(s): value, charset = decode_header(s)[0] if charset: value = value.decode(charset) return value def guess_charset(msg): # 先从msg对象获取编码: charset = msg.get_charset() if charset is None: # 如果获取不到,再从Content-Type字段获取: content_type = msg.get('Content-Type', '').lower() pos = content_type.find('charset=') if pos >= 0: charset = content_type[pos + 8:].strip() return charset def get_email_headers(msg): # 邮件的From, To, Subject存在于根对象上: headers = {} for header in ['From', 'To', 'Subject', 'Date']: value = msg.get(header, '') if value: if header == 'Date': headers['date'] = value if header == 'Subject': # 需要解码Subject字符串: subject = decode_str(value) headers['subject'] = subject else: # 需要解码Email地址: hdr, addr = parseaddr(value) name = decode_str(hdr) value = u'%s <%s>' % (name, addr) if header == 'From': from_address = value headers['from'] = from_address else: to_address = value headers['to'] = to_address content_type = msg.get_content_type() print 'head content_type: ', content_type return headers # indent用于缩进显示: def get_email_cntent(message, base_save_path): j = 0 content = '' attachment_files = [] for part in message.walk(): j = j + 1 file_name = part.get_filename() contentType = part.get_content_type() # 保存附件 if file_name: # Attachment # Decode filename h = email.Header.Header(file_name) dh = email.Header.decode_header(h) filename = dh[0][0] if dh[0][1]: # 如果包含编码的格式,则按照该格式解码 filename = unicode(filename, dh[0][1]) filename = filename.encode("utf-8") data = part.get_payload(decode=True) att_file = open(base_save_path + filename, 'wb') attachment_files.append(filename) att_file.write(data) att_file.close() elif contentType == 'text/plain' or contentType == 'text/html': # 保存正文 data = part.get_payload(decode=True) charset = guess_charset(part) if charset: charset = charset.strip().split(';')[0] print 'charset:', charset data = data.decode(charset) content = data return content, attachment_files if __name__ == '__main__': # 输入邮件地址, 口令和POP3服务器地址: emailaddress = 'xxxxxx@163.com' # 注意使用开通POP,SMTP等的授权码 password = 'xxxxxx' pop3_server = 'pop.163.com' # 连接到POP3服务器: server = poplib.POP3(pop3_server) # 可以打开或关闭调试信息: # server.set_debuglevel(1) # POP3服务器的欢迎文字: print server.getwelcome() # 身份认证: server.user(emailaddress) server.pass_(password) # stat()返回邮件数量和占用空间: messagesCount, messagesSize = server.stat() print 'messagesCount:', messagesCount print 'messagesSize:', messagesSize # list()返回所有邮件的编号: resp, mails, octets = server.list() print '------ resp ------' print resp # +OK 46 964346 响应的状态 邮件数量 邮件占用的空间大小 print '------ mails ------' print mails # 所有邮件的编号及大小的编号list,['1 2211', '2 29908', ...] print '------ octets ------' print octets # 获取最新一封邮件, 注意索引号从1开始: length = len(mails) for i in range(length): resp, lines, octets = server.retr(i + 1) # lines存储了邮件的原始文本的每一行, # 可以获得整个邮件的原始文本: msg_content = '\n'.join(lines) # 把邮件内容解析为Message对象: msg = Parser().parsestr(msg_content) # 但是这个Message对象本身可能是一个MIMEMultipart对象,即包含嵌套的其他MIMEBase对象, # 嵌套可能还不止一层。所以我们要递归地打印出Message对象的层次结构: print '---------- 解析之后 ----------' base_save_path = '/media/markliu/Entertainment/email_attachments/' msg_headers = get_email_headers(msg) content, attachment_files = get_email_cntent(msg, base_save_path) print 'subject:', msg_headers['subject'] print 'from_address:', msg_headers['from'] print 'to_address:', msg_headers['to'] print 'date:', msg_headers['date'] print 'content:', content print 'attachment_files: ', attachment_files # 关闭连接: server.quit()
以上是python如何讀取郵件資料以及下載附件的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
