全面了解Python爬蟲之xlml解析庫
下面小編就為大家帶來一篇Python爬蟲之xlml解析庫(全面了解)。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
1.Xpath
Xpath是一門在XML中尋找資訊的語言,可用於在XML文件中對元素和屬性進行遍歷。 XQuery和xpoint都是建構在xpath表達之上
2.節點
父(parent),子(children),兄弟( sibling),先輩(ancetstor),後代(Decendant)
3.選取節點
##路徑表達式
描述 | 路徑表達式 | 結果 | |
選取此節點上的所有的子節點 | bookstore | #選取bookstore元素的所有子節點 | |
從根節點上選取 | /bookstore | 選取根元素bookstore,為絕對路徑 | |
從符合選擇的目前節點選擇文件中的節點,不考慮位置 | //book | #選取所有的book子元素,而不管他們在文件的位置 | |
選取目前節點 | bookstore//book | 選擇bookstore後代中所有的book元素 | |
選取目前節點的父節點 | |||
選取屬性 | //@lang | 選取名為lang的所有屬性 |
謂語用來
查找某個特定的節點或包含某個指定的值的節點 謂語被嵌在方括號中
結果 | |
選取屬於bookstore子元素的第一個book元素 | |
選取屬於bookstore子元素的最後book元素 | |
選取屬於bookstore子元素的倒數第二個book元素 | |
選取最前面的兩個屬於bookstore元素的子元素的book元素 | |
選取所有的title元素,而這些元素擁有值為eng的lang屬性 | |
#選取bookstore元素的所有book元素,且其中的price值大於35.0 |
#*符合任何元素節點
@* 符合任何屬性節點
node() 符合任何類型的節點
4.lxml用法
#
#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ from lxml import etree text=''' <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" >fifth item</a> </ul> </p> ''' # html=etree.HTML(text) #html对象,存储在地址中,有自动修正功能 # result=etree.tostring(html) #将html对象转化为字符串 html=etree.parse('hello.html') # result=etree.tostring(html,pretty_print=True) # print result print type(html) result= html.xpath('//li') print result print len(result) print type(result) print type(result[0]) print html.xpath('//li/@class') # 获取li标签下的所有的class print html.xpath('//li/a[@href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]') #获取li标签下href为link1的<a>标签 print html.xpath('//li//span') #获取li标签下所有的span标签 print html.xpath('//li[last()-1]/a')[0].text #获取倒数第二个元素的内容
以上是全面了解Python爬蟲之xlml解析庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
