全面了解Python爬蟲之xlml解析庫
下面小編就為大家帶來一篇Python爬蟲之xlml解析庫(全面了解)。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
1.Xpath
Xpath是一門在XML中尋找資訊的語言,可用於在XML文件中對元素和屬性進行遍歷。 XQuery和xpoint都是建構在xpath表達之上
2.節點
父(parent),子(children),兄弟( sibling),先輩(ancetstor),後代(Decendant)
3.選取節點
##路徑表達式
描述 | 路徑表達式 | 結果 | |
選取此節點上的所有的子節點 | bookstore | #選取bookstore元素的所有子節點 | |
從根節點上選取 | /bookstore | 選取根元素bookstore,為絕對路徑 | |
從符合選擇的目前節點選擇文件中的節點,不考慮位置 | //book | #選取所有的book子元素,而不管他們在文件的位置 | |
選取目前節點 | bookstore//book | 選擇bookstore後代中所有的book元素 | |
選取目前節點的父節點 | |||
選取屬性 | //@lang | 選取名為lang的所有屬性 |
謂語用來
查找某個特定的節點或包含某個指定的值的節點 謂語被嵌在方括號中
結果 | |
選取屬於bookstore子元素的第一個book元素 | |
選取屬於bookstore子元素的最後book元素 | |
選取屬於bookstore子元素的倒數第二個book元素 | |
選取最前面的兩個屬於bookstore元素的子元素的book元素 | |
選取所有的title元素,而這些元素擁有值為eng的lang屬性 | |
#選取bookstore元素的所有book元素,且其中的price值大於35.0 |
#*符合任何元素節點
@* 符合任何屬性節點
node() 符合任何類型的節點
4.lxml用法
#
#!/usr/bin/python #_*_coding:utf-8_*_ from lxml import etree text=''' <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" >fifth item</a> </ul> </p> ''' # html=etree.HTML(text) #html对象,存储在地址中,有自动修正功能 # result=etree.tostring(html) #将html对象转化为字符串 html=etree.parse('hello.html') # result=etree.tostring(html,pretty_print=True) # print result print type(html) result= html.xpath('//li') print result print len(result) print type(result) print type(result[0]) print html.xpath('//li/@class') # 获取li标签下的所有的class print html.xpath('//li/a[@href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]') #获取li标签下href为link1的<a>标签 print html.xpath('//li//span') #获取li标签下所有的span标签 print html.xpath('//li[last()-1]/a')[0].text #获取倒数第二个元素的内容
以上是全面了解Python爬蟲之xlml解析庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
