Python講解之物件轉XML方法詳解
這篇文章主要介紹了Python實作物件轉換為xml的方法,結合實例形式分析了Python物件屬性、節點的操作及與xml相互轉換的相關實作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python實作物件轉換為xml的方法。分享給大家參考,具體如下:
# -*- coding:UTF-8 -*- ''''' Created on 2010-4-20 @author: 忧里修斯 ''' import xml.etree.ElementTree as ET import xml.dom.minidom as minidom from addrbook.domain import Person class Converter(object): ''''' 实现Python对象与xml之间的相互转换 ''' root = None#根节点 def __init__(self): pass @staticmethod def createRoot(rootTag): ''''' 创建根节点 ''' root = ET.Element(rootTag) return root @staticmethod def getXmlString(element,defaultEncoding='utf-8'): ''''' 根据节点返回格式化的xml字符串 ''' try: rough_string = ET.tostring(element, defaultEncoding) reparsed = minidom.parseString(rough_string) return reparsed.toprettyxml(indent=" " , encoding=defaultEncoding) except: print 'getXmlString:传入的节点不能正确转换为xml,请检查传入的节点是否正确' return '' @staticmethod def classToElements(classobj,rootTag=None): ''''' 根据传入的对象的实例,根据对象的属性生成节点,返回由节点组成的列表 classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' attrs = None#保存对象的属性集 elelist = []#节点列表 try: attrs = classobj.__dict__.keys()#获取该对象的所有属性(即成员变量) except: print 'classToElements:传入的对象非法,不能正确获取对象的属性' if attrs != None and len(attrs) > 0:#属性存在 for attr in attrs: attrvalue = getattr(classobj, attr)#属性值 #属性节点 attrE = ET.Element(attr) attrE.text = attrvalue #加入节点列表 elelist.append(attrE) return elelist @staticmethod def classToXML(classobj,rootTag=None): ''''' Python自定义模型类转换成xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None classobj:对象的实例 rootTag:根节点名称 ''' try: classname = classobj.__class__.__name__ #类名 if rootTag != None: root = Converter.createRoot(rootTag) else: root = Converter.createRoot(classname) elelist = Converter.classToElements(classobj, rootTag) for ele in elelist: root.append(ele) return root except: print 'classToXML:转换出错,请检查的传入的对象是否正确' return None @staticmethod def collectionToXML(listobj,rootTag='list'): ''''' 集合(列表、元组、字典)转换为xml,转换成功返回的是xml根节点,否则返回None ''' try: classname = listobj.__class__.__name__ #类名 root = Converter.createRoot(rootTag) if isinstance(listobj, list) or isinstance(listobj, tuple):#列表或元组 if len(listobj) >= 0: for obj in listobj:#迭代列表中的对象 itemE = Converter.classToXML(obj) root.append(itemE) elif isinstance(listobj, dict):#字典 if len(listobj) >= 0: for key in listobj:#迭代字典中的对象 obj = listobj[key] itemE = Converter.classToXML(obj) itemE.set('key', key) root.append(itemE) else: print 'listToXML:转换错误,传入的对象:'+classname+'不是集合类型' return root except: print 'collectionToXML:转换错误,集合转换成xml失败' return None if __name__ == '__main__': p1 = Person('dredfsam','男','133665') p2 = Person('dream','女','r') p3 = Person('得分','男','sdf') personList = {} personList['p1']= p1 personList['p2']= p2 personList['p3']= p3 # personList.append(p1) # personList.append(p2) # personList.append(p3) root = Converter.collectionToXML(personList) print Converter.getXmlString(root) # plist = (p1,p2,p3)#{'name':'sdf'} # print type(plist) # print type(plist),isinstance(plist, list)
以上是Python講解之物件轉XML方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
