Python基於pylab庫完成畫線功能實例詳解
這篇文章主要介紹了Python使用pylab庫實現畫線功能的方法,結合具體實例分析了Python使用pylab庫的相關函數實現畫線功能的操作技巧,並附帶說明了相關函數與參數功能,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python使用pylab庫實作畫線功能的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
pylab 提供了比較強大的畫圖功能,但是函數和參數都比較多,很容易搞混。我們平常使用最多的應該是畫線了。下面,簡單的對一些常用的劃線函數進行了封裝,方便使用。
# -*- coding: utf-8 -*- import pylab import random class MiniPlotTool : ''' A mini tool to draw lines using pylab ''' basecolors = ['red','green','yellow','blue','black','cyan','magenta'] def __init__(self, baseConfig) : self.figsize = baseConfig.get('figsize',None) self.axis = baseConfig.get('axis',None) self.title = baseConfig.get('title','NoName') self.ylabel = baseConfig.get('ylabel','NoName') self.grid = baseConfig.get('grid',False) self.xaxis_locator = baseConfig.get('xaxis_locator',None) self.yaxis_locator = baseConfig.get('yaxis_locator',None) self.legend_loc = baseConfig.get('legend_loc',0) if self.figsize != None : pylab.figure(figsize = self.figsize) if self.axis != None : pylab.axis(self.axis) pylab.title(self.title) pylab.ylabel(self.ylabel) ax = pylab.gca() pylab.grid(self.grid) if self.xaxis_locator != None : ax.xaxis.set_major_locator( pylab.MultipleLocator(self.xaxis_locator) ) if self.yaxis_locator != None : ax.yaxis.set_major_locator( pylab.MultipleLocator(self.yaxis_locator) ) self.lineList = [] self.id = 1 def addline(self, lineConf) : self.lineList.append((self.id, lineConf)) self.id += 1 return {'id' : self.id - 1} def removeline(self, lineId) : for i in range(len(self.lineList)) : id, conf = self.lineList[i] if id == lineId : del self.lineList[i] break else : return {'status' : -1} print len(self.lineList) return {'status' : 0} def __parselineConf(self, lineConf) : X = lineConf['X'] Y = lineConf['Y'] marker = lineConf.get('marker',None) color = lineConf.get('color', random.choice(MiniPlotTool.basecolors)) markerfacecolor = lineConf.get('markerfacecolor',color) label = lineConf.get('label','NoName') linewidth = lineConf.get('linewidth',1) linestyle = lineConf.get('linestyle','-') return X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle def plotSingleLine(self, lineConf): X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle = self.__parselineConf(lineConf) pylab.plot(X, Y, marker = marker, color = color, markerfacecolor = markerfacecolor, label=label, linewidth = linewidth, linestyle = linestyle) pylab.legend(loc = self.legend_loc) def plot(self) : colors = [MiniPlotTool.basecolors[i % len(MiniPlotTool.basecolors)] for i in range(len(self.lineList))] for i in range(len(self.lineList)) : id, conf = self.lineList[i] if conf.get('color',None) : conf['color'] = colors[i] X, Y, marker, color, markerfacecolor, label, linewidth, linestyle = self.__parselineConf(conf) pylab.plot(X, Y, marker = marker, color = color, markerfacecolor = markerfacecolor, label=label, linewidth = linewidth, linestyle = linestyle) pylab.legend(loc = self.legend_loc) def show(self) : pylab.show() if __name__ == '__main__' : #test baseConfig = { #'figsize' : (6,8), #'axis': [0,10,0,10], #'title' : 'hello title', #'ylabel' : 'hello ylabel', 'grid' : True, #'xaxis_locator' : 0.5, #'yaxis_locator' : 1, #'legend_loc' : 'upper right' } tool = MiniPlotTool(baseConfig) X = [ i for i in range(10)] Y = [random.randint(1,10) for i in range(10)] Y2 = [random.randint(1,10) for i in range(10)] lineConf = { 'X' : X, 'Y' : Y #'marker' : 'x', #'color' : 'b', #'markerfacecolor' : 'r', #'label' : '222', #'linewidth' : 3, #'linestyle' : '--' } lineConf2 = { 'X' : X, 'Y' : Y2, 'marker' : 'o', 'color' : 'b', 'markerfacecolor' : 'r', 'label' : '222', 'linewidth' : 3, 'linestyle' : '--' } #tool.plotSingleLine(lineConf) print tool.addline(lineConf) print tool.addline(lineConf2) #print tool.removeline(1) tool.plot() tool.show()
運行效果圖如下:
#附:引用自:https:/ /sites.google.com/site/guyingbo/matplotlib%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0
#線屬性:
#顏色(color 簡寫為c):
藍色: 'b' (blue)
綠色: 'g' (green)
紅色: 'r' (red)
藍綠色(墨綠色): 'c' (cyan)
紅紫色(洋紅): 'm' (magenta)
黃色: 'y' (yellow)
黑色: 'k' (black)
白色: 'w' (white)
灰色表示: e.g. 0.75 ([0,1]內任意浮點數)
RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或(0.18, 0.31, 0.31)
任意合法的html中的顏色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'
線型(linestyle 簡寫為ls):
實線: '-'
虛線: ' --'
虛線: '-.'
點線: ':'
點: '.'
點型(標記marker):
像素: ' ,'
圓形: 'o'
上三角: '^'
下三角: 'v'
左三角: '<'
右三角: '>'
方形: 's'
加號: '+'
叉形: 'x'
棱形: 'D'
細稜形: 'd'
三腳架朝下: '1'(就是女孩)
三腳架朝上: '2'
三腳架朝左: '3'
三腳架朝右: '4'
六角形: 'h'
旋轉六角形: 'H'
五角形: 'p'
垂直線: '|'
水平線: '_'
gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用於kwarg中)
標記大小(markersize 簡寫為ms):
markersize: 實數
標記邊緣寬度(markeredgewidth 簡寫為mew):
#markeredgewidth:實數
標記邊緣顏色(markeredgecolor 簡寫為mec):
markeredgecolor:顏色選項中的任意值
標記表面顏色(markerfacecolor 簡寫為mfc):
markerfacecolor:顏色選項中的任意值
透明度(alpha):
alpha: [0,1]之間的浮點數
線寬(linewidth):
linewidth:實數
以上是Python基於pylab庫完成畫線功能實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
