首頁 後端開發 Python教學 如何讓Python支援分數類型(利用標準庫fractions模組)的方法詳解

如何讓Python支援分數類型(利用標準庫fractions模組)的方法詳解

Aug 11, 2017 pm 02:04 PM
python 分數 類型

最近在工作中遇到了分數處理,查找相關的資料發現可以利用Fraction類別來實現,所以下面這篇文章主要給大家介紹了關於利用標準庫fractions模組讓Python支持分數類型的相關資料,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下。

前言

你可能不需要經常處理分數,但當你需要時,Python的Fraction類別會給你很大的幫助。本文將給大家詳細介紹利用標準庫fractions模組讓Python支援分數類型的相關內容,分享出來供大家參考學習,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹:

fractions模組

fractions模組提供了分數類型的支援。

Fraction類別

該類別是fractions模組的核心,它繼承了numbers.Rational類別並且實作了該類別所有的方法。

建構函數並不複雜:


class fractions.Fraction(numerator=0, denominator=1) 
class fractions.Fraction(int|float|str|Decimal|Fraction)
登入後複製

可以同時提供分子(numerator)和分母(denominator)給予建構函式用於實例化Fraction類,但兩者必須同時是int型別或numbers.Rational型別,否則會拋出型別錯誤。當分母為0,初始化的時候會導致拋出異常ZeropisionError。

而如果只提供一個參數,則可以用上述五種型別進行初始化。當使用字串進行初始化時,fractions模組使用內建的正規表示式進行比對。而使用浮點數或Decimal進行初始化時,fractions模組會在內部呼叫as_integer_ratio()

下面的程式碼範例來自官方文檔,展示了各種實例化Fraction的方式:


>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10)
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123)
Fraction(123, 1)
>>> Fraction()
Fraction(0, 1)
>>> Fraction('3/7')
Fraction(3, 7)
>>> Fraction(' -3/7 ')
Fraction(-3, 7)
>>> Fraction('1.414213 \t\n')
Fraction(1414213, 1000000)
>>> Fraction('-.125')
Fraction(-1, 8)
>>> Fraction('7e-6')
Fraction(7, 1000000)
>>> Fraction(2.25)
Fraction(9, 4)
>>> Fraction(1.1)
Fraction(2476979795053773, 2251799813685248)
>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1'))
Fraction(11, 10)
登入後複製

限制分母

fractions.Fraction.limit_denominator(max_denominator=1000000)

#有時候將浮點數或Decimal作為Fraction實例的初始化資料可能會遇到捨入誤差的問題,如上面呼叫Fraction(1.1)時不回傳Fraction(11, 10)的範例。這時Fraction類別提供了一個實例方法limit_denominator()用來減少這個誤差。這個方法本來是為了透過限制分母來得到一個近似值,但是在出現舍入誤差的時候反倒使得結果更加精確了,如下面的例子:


>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1.1)
Fraction(2476979795053773, 2251799813685248)
>>> Fraction(1.1).limit_denominator()
Fraction(11, 10)
登入後複製

將Fraction用於算術運算、關係運算和其他多種運算

上面提到,Fraction類別繼承了numbers.Rational類別並且實作了該類別所有的方法。所以Fraction類別事實上透過重載很多特殊函數,使得其實例可以直接用於多種算術運算。

不僅支援算術運算,Fraction類別同時也支援關係運算、pickle模組、copy模組和雜湊值的計算。


>>> from fractions import Fraction
>>> x = Fraction(1, 2)
>>> y = Fraction(1, 3)
>>> x + y
Fraction(5, 6)
>>> x - y
Fraction(1, 6)
>>> x * y
Fraction(1, 6)
>>> x / y
Fraction(3, 2)
>>> x ** 2
Fraction(1, 4)
>>> -x
Fraction(-1, 2)
>>> abs(x)
Fraction(1, 2)
>>> round(x)
0
>>> import math
>>> math.floor(x)
0
>>> math.ceil(x)
1
>>> x == y
False
>>> x > y
True
登入後複製

其他函數


#
fractions.Fraction.from_float(flt) 
fractions.Fraction.from_decimal(dec)
登入後複製

在Python3.2之前,Fraction類別不支援透過將浮點數和Decimal傳入建構方法來獲得實例。而是提供了上面兩個類別方法,透過呼叫類別方法的方式來產生實例,目前版本(Python 3.6.1)這兩個類別方法仍然存在。


fractions.gcd(a, b)
登入後複製

用於計算最大公約數。這個函數在Python3.5之後就廢棄了,官方建議使用math.gcd()

總結

沒啥要總結的…只能說Python太方便了…對了,這篇部落格其實也是個挖了挺久的坑了,之前裡面有一部分源碼沒看懂所以一直沒發上來。哈哈,後面這個標準庫學習的系列還是會一直更下去的!

以上是如何讓Python支援分數類型(利用標準庫fractions模組)的方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP和Python:代碼示例和比較 PHP和Python:代碼示例和比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Python vs. JavaScript:社區,圖書館和資源 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

docker原理詳解 docker原理詳解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

minio安裝centos兼容性 minio安裝centos兼容性 Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

CentOS上PyTorch版本怎麼選 CentOS上PyTorch版本怎麼選 Apr 14, 2025 pm 06:51 PM

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支

CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 CentOS上如何更新PyTorch到最新版本 Apr 14, 2025 pm 06:15 PM

在CentOS上更新PyTorch到最新版本,可以按照以下步驟進行:方法一:使用pip升級pip:首先確保你的pip是最新版本,因為舊版本的pip可能無法正確安裝最新版本的PyTorch。 pipinstall--upgradepip卸載舊版本的PyTorch(如果已安裝):pipuninstalltorchtorchvisiontorchaudio安裝最新

See all articles