使用Python進行手機號碼和數字的隨機產生方法
這篇文章主要介紹了Python隨機生成手機號碼、數字的方法,結合完整實例形式分析了Python編程生成隨機手機號與數字的實現方法及相關函數用法,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python隨機產生手機號碼、數字的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
Python隨機產生手機號碼、數字。程式碼如下:
# -*- coding:gbk -*- import random #随机产生26个手机号:以13开头,后面跟一位4~9之间的任意一位数字,后面是8位随机数字 for _ in range(26): print('13' + str(random.randrange(4,10))+ ''.join( str(random.choice(range(10))) for _ in range(8) ) ) #随机产生26个数字:产生一个0~1之间的随机小数,乘1000,四舍五入到小数后3位,加上随机产生的30~59之间的数字 #由于sample函数返回的结果是list类型的,这里通过[0]取出第1个值 for i in range(26): print( round(random.random()* 1000,3 ) + random.sample(range(30,60,3),2)[0] )
函數簡介:
(1)randrange:這個函數會產生範圍是4~9之間的任一個數字,注意不包含10.
>>> random.randrange(5) 2 >>> random.randrange(1,5) 1
(2)choice: 資料來源是range(10),也就是從0~ 9之間隨機選擇一個數字,多次呼叫可能產生重複值
>>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'b' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'd' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'c' >>> random.choice(['a','b','c','d','e']) 'b'
(3)random:產生從0~1之間的隨機小數
>>> import random >>> random.random() 0.7379992978183179 >>> random.random() 0.4720995823183177
(4)sample:資料來源是range(30,60,3),從30~59之間(步進是3),也就是30、33、36。 。 。這樣的數字中,選擇2個,這2個數字不會重複
>>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['d', 'b'] >>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['a', 'b'] >>> random.sample(['a','b','c','d','e'],2) ['e', 'd']
其他函數:
(5)seed:要回傳相同的隨機數,可以設定相同的種子
>>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019 >>> random.seed(5) >>> random.random() 0.6229016948897019
(6)shuffle:隨機排列
>>> t=[0,1,2,3,4,5,6] >>> t [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(t) >>> t [5, 4, 2, 0, 6, 1, 3]
以上是使用Python進行手機號碼和數字的隨機產生方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。
