這篇文章主要介紹了PHP實現的堆排序演算法,結合實例形式分析了php堆排序的原理、實現步驟與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了PHP實作的堆排序演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
經驗
#工作了，面試我工作這家公司時被技術面打擊得不行，因為自己的資料結構等基礎學得實在太差，雖然原來是想做設計師的說。 。 。不過看在PHP寫得還湊合的份上能來實習了，但還是決心惡補一下基礎。 其實自己之前也確實感覺到了基礎的重要性，一些比較深的東西都比較底層，不學好根本沒辦法進行。像我之前用PHP做websocket，就牽扯到資料包、資料幀等概念，搞不清楚，連資料都沒辦法處理，還得後來補。所以我準備重新學一下資料結構,演算法,網路等基礎知識，也在此跟大家提個醒,別像我一樣走反了方向，甚至到明白過來就已經晚了。
今天來說一下被問到的堆排序的問題，當時被問到時，連完全二元樹的概念都忘了。不過幸好我還有一點點資料結構基礎，看了點資料也有些明白了，所以想用PHP寫一下二元樹的堆排序，順便也複習下二叉樹，堆等資料結構。
堆
##c看做一棵樹的陣列物件。 堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)
關於堆：堆中某個節點的值總是不大於或不小於其父節點的值；
堆總是一棵完全二元樹（下面）。
將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆，根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。說到堆排序，就不能不提完全二元樹，這些基本概念在網路上到處都是，我摘了個最簡單的。 。
完全二元樹：除最後一層外，每一層上的節點數都達到最大值；在最後一層上只缺少右邊的若干結點。
我自己總結認為，正是因為有下面兩個特點，1. 只允許最後一層有空缺結點且空缺在右邊，即葉子結點只能在層次最大的兩層上出現（儲存方式的規則性）；2. 若i>1，tree的雙親為tree[i p 2]（其父子結點值的規律性）；
才使得其進行排序非常方便。
堆排序求升序用大頂堆，求降序用小頂堆。 本例用求降序的小頂堆來解析。
堆排序步驟如下：2、用陣列$arr建立一個小頂堆（主要步驟，會在程式碼註解裡解釋，下圖是用一個陣列建立小頂堆的過程）；
3、將堆的根（最小的元素）與最後一個葉子交換，並將堆長度減一，跳到第二步；4、重複2-3步，直到堆中只有一個結點，排序完成。 
//因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2;
//初始化值,建立初始堆
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50);
$arrSize=count($arr);
//将第一次排序抽出来，因为最后一次排序不需要再交换值了。
buildHeap($arr,$arrSize);
for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){
swap($arr,$i,0);
$arrSize--;
buildHeap($arr,$arrSize);
}
//用数组建立最小堆
function buildHeap(&$arr,$arrSize){
//计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中
//从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆
for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){
//如果有左节点,将其下标存进最小值$min
if($index*2+1<$arrSize){
$min=$index*2+1;
//如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min
if($index*2+2<$arrSize){
if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){
$min=$index*2+2;
}
}
//将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小
if($arr[$min]<$arr[$index]){
swap($arr,$min,$index);
}
}
}
}
//此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据
function swap(&$arr,$one,$another){
$tmp=$arr[$one];
$arr[$one]=$arr[$another];
$arr[$another]=$tmp;
}以上是PHP堆排序演算法實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
