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動力節點mysql基礎影片資料分享

Aug 25, 2017 pm 03:03 PM
mysql 基礎

MySQL是一個關聯式資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬於 Oracle 旗下產品。 MySQL 是最受歡迎的關聯式資料庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關聯式資料庫管理系統) 應用軟體。

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影片播放位址:http://www.php.cn/course/273.html

學習本教學時需要專注於學習資料表查詢的知識點:

mysql查詢的五種子句

        where(條件查詢)、having(篩選)、group by(分組)、order by(排序) 、limit(限制結果數)

 

        1、where常用運算子:

#        1,  , ! = (),>=   ,                   in v1 and v2    在v1至v2之間(包含v1, v2)

            邏輯運算子

                not ( ! )                  and ( && )  邏輯與

 

                where price>=3000 and price =500 and price                 where price not between 3000 and 5000

##               # 3000與#5000 我的值與# 模糊查詢

                like 像

                通配符:

                %  任意字元

             where goods_name like 'Nokia%'

                    where goods_name like '諾基亞N__'

 

         2、group by 分組

                一般條件下group ,goods_name,cat_id,max(shop_price) from goods group by cat_id;

                        這裡取出的結果中的good_name是錯誤的!因為shop_price使用了max函數,那麼它是取最大的,而語句中使用了group by 分組,那麼goods_name並沒有使用聚合函數,它只是cat_id下的第一個商品,並不會因為shop_price改變而改變

                mysql中的五個統計函數:

                (1) from goods

                      以最大的價格的價值,只有值

                        #查詢每個欄位下價格最高的

##       cat_id;

                        #已知價格最高的商品編號

                        select goods_id,max(goods_price) from        

                            

                (3)sum:求總數與

                      select sum(goods_number) from goods;

                (4)avg:求平均值

                                        #上使用每個欄中商品平均價格

##             

                (5)count:求總行數

                                        #求每個欄位下商品種類

              

#                   

每個字段名當成變數來理解,它可以運算

                            中使用每個商品價格比市價低。 s_name,goods_price-market_price from goods ;

                            查詢每個欄位下面積壓力的貨款

      goods group by cat_id;

 

                    

可以用as來給計算結果取個別名

                        select cat_id,sum(goods_price * good           不只列名可以取別名,表單另有別名

 

            3、having 與where 的異同點

 

        怎麼寫,having後怎麼寫

                    where針對表中的列發揮作用,查詢資料

##         對列資料#             #查詢本店商品價格比市價低多少,輸出低200元以上的商品

                    select goods_id,good_name,market_price - shop_price as havs from good 00 ;        //這裡不能用where因為s是查詢結果,而where只能對錶中的字段名篩選

                      如果使用where的話則為:

o#  . market_price - shop_price > ; 200;

 

                    #同時使用where與having

       s where cat_id = 3 having s > 200;

                    #查詢積壓貨款超過2萬元的欄目,以及此欄位所積壓的貨款

##         51 100y_片款  by cat_id having s > 20000

                    #查詢兩個以上科目未及格的學生的平均分數

##                          #先計算所有學生的平均分數

                           name,avg(score) as pj from stu group by name;

                            #找出所有學生中的掛上狀況

###########################################'

                            select name,score

    score

                            #參考兩門以上不及格的學生

                            select name,sum(score

                            select name,sum(score

                    ( 1) order by price  //預設升序排列

                    (2)order by price desc //以降序排列

 

##                    (4)order by rand() //隨機排列,效率不高

            #                     select * from goods where cat_id !=2 order by cat_id,price desc;

                5、limit

         5、limit

               offset 偏移量,可選,不寫則相當於limit 0,N

                    N     取出條目 

 

##                  select good_id,goods_name, goods_price from goods order by good_price desc limit 3,3;

                    

##       想法:

#先每個欄位下的商品價格排序

                        select cat_id,goods_id,goods_name,shop_price from good) 問題 by cat_id,shop_id,goods_name,shop_price from goods 1 by cat_id,shop_p  >        #上面的查詢結果中每個欄目的第一行的商品是最貴的商品

                        #把上面的查詢結果理解為一個臨時表[存在於內存中]  出每欄最貴的商品

                        select * from (select goods_id,goods_name,cat_id,                   #這裡使用group by cat_id是因為臨時表中每個欄目的第一個商品就是最貴的商品,而group by前面沒有使用聚合函數,所以默認就取每個分組的第一行數據,這裡以cat_id分組

 

                 良好的理解模式:

                       2、字段(列),理解為變量,可以進行運算(算術運算和邏輯運算)  

                    3、 取出結果可理解為一個臨時表

#

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