實例詳解python生成器協程運算
下面小編就為大家帶來一篇python 生成器協程運算實例。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
一、yield運行方式
我們定義一個如下的生成器:
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") #输出 G:\python\install\python.exe G:/python/untitled/study4/test/double.py Process finished with exit code 0
當我們把一個函數透過yield轉換成生成器,直接執行函數是不會出現結果回傳的。因為此時函數已經是個生成器了,我們要透過next()來取得值,並且在遇到yield時再次跳出函數。
print(type(p)) #输出 <class 'generator'>
我們加入next()方法:
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield #遇到yield中断 print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) #中断后运行部分 p = put_on("bigberg") p.__next__() #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
此時函數中斷在goods = yield 的地方,當我們再次呼叫next()函數時,函數只會執行中斷以後的內容,也就是上例中的yield下面部分。
我們再加入一個next():
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.__next__() #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[None]已经被bigberg搬进仓库了。
我們可以第二次next()運行的是yield下面的部分內容,但並沒有給goods傳值,所以貨物是None。
小結:
透過yield將函數轉換為生成器,需要使用next()方法才能執行
yield只是保留函數的中斷狀態,再呼叫next()會執行yield後面的部分
yield如果沒有回傳值,會回傳一個None空值
二、send()傳值
def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.send("瓜子") #输出 Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。
##小結:
__next__()只是呼叫這個yield,也可以說成是喚醒yield,但不不會給yield傳值。 send()方法呼叫yield是,能給yield傳值使用send()函數之前必須使用__next__(),因為先要中斷,當第二次呼叫時,才可傳值。def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) p = put_on("bigberg") p.__next__() p.send("瓜子") p.send("花生") p.send("饼干") p.send("牛奶") #多次调用send() Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库! 货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[花生]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[饼干]已经被bigberg搬进仓库了。 货物[牛奶]已经被bigberg搬进仓库了。
三、單一執行緒實作並行效果(協程)
import time def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) def transfer(name): p = put_on('A') p2 = put_on('B') p.__next__() p2.__next__() print("%s将货物送来了!"%name) for i in range(5): time.sleep(1) print("%s递过来两件货物"%name) p.send("瓜子") p2.send("花生") transfer("bigberg") #输出 Hi A, 货物来了,准备搬到仓库! Hi B, 货物来了,准备搬到仓库! bigberg将货物送来了! bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。 bigberg递过来两件货物 货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。 货物[花生]已经被B搬进仓库了。
以上是實例詳解python生成器協程運算的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
