實例詳解Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題

這篇文章主要介紹了Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題,簡單說明了爬樓梯問題並結合實例形式給出了Python回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

問題

#某樓梯有n層台階，每步只能走1級台階，或2級台階。從下往上爬樓梯，有多少種爬法？

分析

這個問題之前用分治法解決過。但是，這裡我要用回溯法子集樹模板來解決它。

祭出元素-狀態空間分析大法：每一步都是元素，可走的步數[1,2]就是其狀態空間。不難看出，元素不固定，狀態空間固定。

直接上程式碼。

程式碼

#

'''爬楼梯'''
n = 7 # 楼梯阶数
x = []  # 一个解（长度不固定，1-2数组，表示该步走的台阶数）
X = []  # 一组解
# 冲突检测
def conflict(k):
  global n, x, X
  # 部分解步的步数之和超过总台阶数
  if sum(x[:k+1]) > n:
    return True
  return False # 无冲突
# 回溯法（递归版本）
def climb_stairs(k): # 走第k步
  global n, x, X
  if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数
    print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存（一个解）
  else:
    for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2]
      x.append(i)
      if not conflict(k): # 剪枝
        climb_stairs(k+1)
      x.pop()       # 回溯
# 测试
climb_stairs(0) # 走第0步

效果圖

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以上是實例詳解Python使用回溯法子集樹模板解決爬樓梯問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！