Mysql5.7出現group by查詢問題的解決方法分享
這篇文章主要為大家介紹了關於Mysql升級到5.7後遇到的group by查詢問題的解決方法,文中透過範例程式碼介紹的非常詳細,對同樣遇到這個問題的朋友們具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧。
發現問題
最近在將mysql升級到mysql 5.7後,進行一些group by 查詢時,例如下面的
SELECT *, count(id) as count FROM `news` GROUP BY `group_id` ORDER BY `inputtime` DESC LIMIT 20
就會報如下錯誤:
SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘news.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by.
原因分析
原因是mysql 5.7 模式中。預設啟用了ONLY_FULL_GROUP_BY。
ONLY_FULL_GROUP_BY是MySQL提供的一個sql_mode,透過這個sql_mode來提供SQL語句GROUP BY合法性的檢查。http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sql-mode.html#sqlmode_only_full_group_by
this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
##this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by##😢這句話提示了這違反了mysql的規則,only fully group by,也就是說在執行的時候先分組,根據查詢的字段(select的字段)在分組的內容中取出,所以查詢的字段全部都應該在group by分組條件內;一種情況例外,查詢欄位中如果含有聚合函數的欄位不用包含在group by中,就像我上面的count(id)一樣。
後來發現Order by排序條件的欄位也必須要在group by內,排序的欄位也是從分組的欄位中取出。 不明白的可以去看一下。 ############ 解決方案:############1.###set@@sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_pISION_BY_ZERO,NO_AUTO_ZERO_DATE,NOSU_FOR_pISION_BY_ZERO,NO_AUTO_ZERO_DATE,NOSU_FOR. ;#########去掉ONLY_FULL_GROUP_BY即可正常執行sql.######2. 不去ONLY_FULL_GROUP_BY, 時select欄位必須都在group by分組條件內(含函數的欄位除外)。 (如果遇到order by也出現這個問題,同理,order by欄位也都要在group by內)。 ######3.利用###ANY_VALUE()###這個函數https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/miscellaneous-functions.html#function_any-value### ###This function is useful for GROUP BY queries when the ONLY_FULL_GROUP_BY SQL mode is enabled, for cases when MySQL rejects a query that you know is valid for reasons that My SQL can return value. value and type of its argument, but the function result is not checked for the ONLY_FULL_GROUP_BY SQL mode.######如上面的sql語句可寫成############選用的是第3種方法。 ############總結##########以上是Mysql5.7出現group by查詢問題的解決方法分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
