Python實作求笛卡爾乘積方法詳解
這篇文章主要介紹了Python實現求笛卡爾乘積的方法,結合實例形式分析了Python計算笛卡爾乘積的原理與實現技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python實作求笛卡爾乘積的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
在數學中,兩個集合X和Y的笛卡尓乘積(Cartesian product),又稱直積,表示為X × Y,第一個物件是X的成員而第二個物件是Y的所有可能有序對的其中一個成員。假設集合A={a,b},集合B={0,1,2},則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0), (a,1), (a,2), ( b,0), (b,1), (b, 2)}。有時我們需要在python求兩個list的笛卡兒乘積,其實很簡單,一行程式碼搞定。
例如,求a={1,2,3}與b={0,1,2}的笛卡兒乘積,與a={1,2,3}自身的笛卡兒乘積,python程式碼如下:
#-*-coding:utf-8-*- import itertools; a=[1,2,3]; b=[4,5,6]; print "a,b的笛卡尔乘积:", for x in itertools.product(a,b): print x, print; print "a自身的笛卡尔乘积:", for x in itertools.product(a,a): print x,
運行結果如下:
#值得注意的是,這裡的itertools並不是什麼我自己引入的工具,是一個python的標準函式庫,直接引進就可以使用了。
就像C語言的
以上是Python實作求笛卡爾乘積方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
