比較Python序列化模組pickle和json不同

這是用於序列化的兩個模組：

• json: 用於字串和python資料型別間進行轉換

• pickle： 用於python特有的類型和python的資料型別間進行轉換

Json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將資料型別轉換成序列化（只有python才認識）的字串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將資料轉換成序列化字串，並寫入檔案：

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

結果:

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

檔案中顯示的內容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

 

結果:

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type &#39;str&#39;>

 

注意： 看起來好像是字典，但要注意了，實際上這是一個字串，因為json只能是字串格式，只是看起來像字典而已。

那pickle和json有什麼差別呢？

json是可以在不同語言之間交換資料的，而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的資料類型，而pickle可以序列化所有的資料類型，包括類，函數都可以序列化。

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