Java使用Math.random()結合蒙特卡羅方法計算pi值方法介紹

這篇文章主要介紹了Java使用Math.random()結合蒙特卡羅方法計算pi值的方法,簡單說明了結合具體實例蒙特卡洛方法的原理,並結合具體實例形式分析了java使用蒙特卡洛方法計算PI值的操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Java使用Math.random()結合蒙特卡羅方法計算pi值。分享給大家供大家參考，具體如下：

一、概述​​

蒙特·卡羅方法（Monte Carlo method），也稱統計模擬方法，是二十世紀四十年代中期由於科學技術的發展和電子計算機的發明，而被提出的一種以概率統計理論為指導的一類非常重要的數值計算方法。是指使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決許多計算問題的方法。與它對應的是確定性演算法。

詳細可參考百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E8%92%99%E7%89%B9%C2%B7%E5%8D%A1%E7%BD %97%E6%96%B9%E6%B3%95

#二、實作程式碼

##

/**
 * Monte Carlo algorithm
 */
import java.math.*;
public class PI {
  /**
   * @param args
   */
  public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
    double xf = 0.0d;
    double yf = 0.0d;
    int total = 0;
    for(int i = 0;i<1000000;i++){
      xf = Math.random();
      yf = Math.random();
      if(Math.sqrt(xf*xf+yf*yf) < 1)
        total++;
    }
    System.out.println("脚本之家测试结果：");
    System.out.println(4*(total/1000000.0));
  }
}

運行結果：

以上是Java使用Math.random()結合蒙特卡羅方法計算pi值方法介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！