Java中解析LinkedHashMap源碼的實例
這篇文章主要為大家解析了Java中LinkedHashMap源碼,具有一定的參考價值,有興趣的小夥伴們可以參考一下
概述:
LinkedHashMap實作Map繼承HashMap,基於Map的哈希表和鏈該列表實現,具有可預測的迭代順序。
LinedHashMap維護一個運行於所有條目的雙重鍊錶結構,該鍊錶定義了迭代順序,可以是插入或存取順序。
LintHashMap的節點物件繼承HashMap的節點對象,並增加了前後指針before after:
##
/** * LinkedHashMap节点对象 */ static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
accessOrder為true: 表示按照訪問的順序來,也就是誰最先訪問,就排在第一位
accessOrder為false表示按照存放順序來,就是你put元素的時候的順序。
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; } /** * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小,负载因子使用默认的0.75, * accessOrder为false表示按照存放顺序来,就是你put元素的时候的顺序 * accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来,也就是谁最先访问,就排在第一位 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } /** * 生成一个空的HashMap,容量大小使用默认值16,负载因子使用默认值0.75 * 默认将accessOrder设为false,按插入顺序排序. */ public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } /** * 根据指定的map生成一个新的HashMap,负载因子使用默认值,初始容量大小为Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) * 默认将accessOrder设为false,按插入顺序排序. */ public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(); accessOrder = false; putMapEntries(m, false); } /** * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小和负载因子, * 默认将accessOrder设为true,按访问顺序排序 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
#
/** * Implements Map.putAll and Map constructor * * @param m the map * @param evict false when initially constructing this map, else * true (relayed to method afterNodeInsertion). */ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) { int s = m.size(); if (s > 0) { if (table == null) { // pre-size float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F; int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY); if (t > threshold) threshold = tableSizeFor(t); } else if (s > threshold) resize(); for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) { K key = e.getKey(); V value = e.getValue(); putVal(hash(key), key, value, false, evict); } } }
儲存:
put呼叫的HashMap的put方法,呼叫兩個空方法,由LinkedHashMap實作public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 若访问顺序为true,且访问的对象不是尾结点 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // 向下转型,记录p的前后结点 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // p的后结点为空 p.after = null; // 如果p的前结点为空 if (b == null) // a为头结点 head = a; else // p的前结点不为空 // b的后结点为a b.after = a; // p的后结点不为空 if (a != null) // a的前结点为b a.before = b; else // p的后结点为空 // 后结点为最后一个结点 last = b; // 若最后一个结点为空 if (last == null) // 头结点为p head = p; else { // p链入最后一个结点后面 p.before = last; last.after = p; } // 尾结点为p tail = p; // 增加结构性修改数量 ++modCount; } }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; //头结点不为空,删除头结点 if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } }
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.before = p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a == null) tail = b; else a.before = b; }
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 若访问顺序为true,且访问的对象不是尾结点 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // 向下转型,记录p的前后结点 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // p的后结点为空 p.after = null; // 如果p的前结点为空 if (b == null) // a为头结点 head = a; else // p的前结点不为空 // b的后结点为a b.after = a; // p的后结点不为空 if (a != null) // a的前结点为b a.before = b; else // p的后结点为空 // 后结点为最后一个结点 last = b; // 若最后一个结点为空 if (last == null) // 头结点为p head = p; else { // p链入最后一个结点后面 p.before = last; last.after = p; } // 尾结点为p tail = p; // 增加结构性修改数量 ++modCount; } }
LinkedValueIterator 繼承自LinkedHashIterator,實現了Iterator接口,對LinkedHashMap中的Value進行迭代
LinkedEntryIterator 繼承自LinkedHashIterator,實現了Iterator接口,對LinkedHashMap中的結點進行迭代
abstract class LinkedHashIterator { //下一个节点 LinkedHashMap.Entry<K,V> next; //当前节点 LinkedHashMap.Entry<K,V> current; //期望的修改次数 int expectedModCount; LinkedHashIterator() { //next赋值为头结点 next = head; //赋值修改次数 expectedModCount = modCount; //当前节点赋值为空 current = null; } //是否存在下一个结点 public final boolean hasNext() { return next != null; } final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() { LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next; //检查是否存在结构性改变 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); //结点为null NoSuchElementException if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //不为null,赋值当前节点 current = e; //赋值下一个结点 next = e.after; return e; } //删除操作 public final void remove() { Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; //移除结点操作 removeNode(hash(key), key, null, false, false); expectedModCount = modCount; } } final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<K> { public final K next() { return nextNode().getKey(); } } final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<V> { public final V next() { return nextNode().value; } } final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<Map.Entry<K,V>> { public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); } }
以上是Java中解析LinkedHashMap源碼的實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Java 8引入了Stream API,提供了一種強大且表達力豐富的處理數據集合的方式。然而,使用Stream時,一個常見問題是:如何從forEach操作中中斷或返回? 傳統循環允許提前中斷或返回,但Stream的forEach方法並不直接支持這種方式。本文將解釋原因,並探討在Stream處理系統中實現提前終止的替代方法。 延伸閱讀: Java Stream API改進 理解Stream forEach forEach方法是一個終端操作,它對Stream中的每個元素執行一個操作。它的設計意圖是處

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP和Python各有優勢,適合不同場景。 1.PHP適用於web開發,提供內置web服務器和豐富函數庫。 2.Python適合數據科學和機器學習,語法簡潔且有強大標準庫。選擇時應根據項目需求決定。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP成為許多網站首選技術棧的原因包括其易用性、強大社區支持和廣泛應用。 1)易於學習和使用,適合初學者。 2)擁有龐大的開發者社區,資源豐富。 3)廣泛應用於WordPress、Drupal等平台。 4)與Web服務器緊密集成,簡化開發部署。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。
