關於MySql索引的基礎知識我就不在這裡寫了，我不太想當資訊的搬運工。
技巧分享：Workbench 作為一款專為MySQL設計的ER/資料庫建模工具。除了管理資料庫外，其實也是一款Sql語句生成利器。合理利用，將帶來事半功倍的效果。當然，前提是我們對基礎知識的了解。
我先來整理一些索引操作的Sql語句，之所以整理，起因是我遇到問題時，在百度裡查到的回复，基本上都是錯的，需要有人來修正。
1.多主鍵(PRIMARY)刪除
假設場景： 你在表格裡定義了多個主鍵(PRIMARY)，例如：id是自增主鍵，userCode也定義成了主鍵、userAge也定義成了主鍵。你打算只保留一個id，其他兩個刪除，那麼對應的Sql語句如下：
# 解釋：對指定表進行修改，刪除PRIMARY KEY，同時增加id 做為 PRIMARY KEY。
ALTER TABLE `表名` DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);
2.增加普通索引
警告：千萬別不改就執行，table_name不是我強調的重點，我要說的是index_name，一定要合理規範索引的命名，例如index_字段名稱，或者你有更好的，可以給我留言。
否這你會錯報： # 否這你會報錯：
Duplicate key error in MySQL （Duplicate key name '' ）。可以肯定的是因為 index_name 沒改。沿用了index_name。ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column`)
(1).索引的使用
索引是需要佔用實體儲存空間的，索引的使用不當，不但會佔用儲存空間，而且對查詢速度還會起到適得其反的作用，所以索引的定義要資料庫設計是要有很清晰的認識。建立索引的幾個原則
1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可
(2).索引類型
最基本的索引，沒有任何限制
# 最基本的索引，沒有任何限制## 2.唯一索引
3.主鍵索引
## 4.單列索引
單一多列索引（組合索引）效率高於多個單列索引
5.最左前綴(Leftmost Prefixing)：多列索引
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以上是MySql的索引操作的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
