MySql中非常重要的索引操作

著重基礎之—MySql 不能遺忘的索引操作

　　關於MySql索引的基礎知識我就不在這裡寫了，我不太想當訊息的搬運工。

　　技巧分享：Workbench 作為一款專為MySQL設計的ER/資料庫建模工具。除了管理資料庫外，其實也是一款Sql語句生成利器。合理利用，將帶來事半功倍的效果。當然，前提是我們對基礎知識的了解。

　　我先來整理一些索引操作的Sql語句，之所以整理，起因是我遇到問題時，在百度裡查到的回复，基本上都是錯的，需要有人來修正。

　　1.多主鍵(PRIMARY)刪除

　　假設場景： 你在表格裡定義了多個主鍵(PRIMARY)，例如：id是自增主鍵，userCode也定義成了主鍵、userAge也定義成了主鍵。你打算只保留一個id，其他兩個刪除，那麼對應的Sql語句如下：

#　　解釋：對指定表進行修改，刪除PRIMARY KEY，同時增加id 做為  PRIMARY KEY。  

ALTER TABLE `表名` 
DROP PRIMARY KEY,ADD PRIMARY KEY (`id`);

　　2.增加普通索引

　　警告：千萬別不改就執行，table_name不是我強調的重點，我要說的是index_name，一定要合理規範索引的命名，例如index_字段名稱，或者你有更好的，可以給我留言。

　　否這你會錯報： #　　否這你會報錯： 

Duplicate key error in MySQL （Duplicate key name '' ）。可以肯定的是因為 index_name 沒改。沿用了index_name。

ALTER  TABLE  `table_name`  ADD  INDEX index_name (`column`)

 #　　

3.關於索引使用規格

#　　

(1).索引的使用

　　索引是需要佔用實體儲存空間的，索引的使用不當，不但會佔用儲存空間，而且對查詢速度還會起到適得其反的作用，所以索引的定義要資料庫設計是要有很清楚的認識。建立索引的幾大原則

1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);

5.尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

　　　　

(2).索引類型

　　1.普通索引 
　　　　　　1.普通索引 

　　　　最基本的索引，沒有任何限制 

　　2.唯一索引 

　　　　索引列的值必須唯一，但允許有空值

#　　3.主鍵索引，索引一個特殊的唯一索引不允許有空值 

　　4.單列索引 

　　　　單一多列索引（組合索引）效率高於多個單列索引 ing

　　5.左前綴(Leftmost Prefixing######　　5.左前綴(Leftmost Prefixing######　　5.左前綴(Leftmost Prefixing######　　5.左前綴(Leftmost Prefixing######　　5.左前綴(Leftmost Prefixing######　　5.左前綴(Leftmost Prefixing)：多列索引 ######  ####

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