最近在學習python3，以下這篇文章主要給大家介紹了關於Python3實戰爬蟲之爬取京東圖書圖片的相關資料，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。
前言
最近工作中遇到一個需求，需要將京東上圖書的圖片下載下來，假如我們想把京東商城圖書類的圖片類商品圖片全部下載到本地，透過手工複製貼上將是一項非常龐大的工程，此時，可以用Python網絡爬蟲實現，這類爬蟲稱為圖片爬蟲，接下來，我們將實現該爬蟲。
實作分析
首先，開啟要爬取的第一個網頁，這個網頁將會作為要爬取的起始頁面。我們打開京東，選擇圖書分類，由於圖書所有種類的圖書有很多，我們選擇爬取所有程式語言的圖書圖片吧，網址為：https://list.jd.com/list.html?cat=1713, 3287,3797&page=1&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=6_0_0#J_main
#如圖：
##進去後，我們會發現總共有251頁。
那我們怎麼能自動爬取第一頁以外的其他頁面呢？
可以點選“下一頁”，觀察網址的變化。在點擊了下一頁之後，發現網址變成了https://list.jd.com/list.html?cat=1713,3287,3797&page=2&sort=sort_rank_asc&trans=1&JL=6_0_0#J_main。
我們可以發現，在這裡要取得第幾頁是透過URL網址識別的，也就是透過GET方式請求的。在這個GET請求中，有多個字段，其中有一個字段為page，對應值為2，由此，我們可以得到該網址中的關鍵資訊為：https://list.jd.com/list.html ?cat=1713,3287,3797&page=2。接下來，我們根據推測，將page=2改成page=6，發現我們能夠成功進入第6頁。
由此，我們可以想到自動取得多個頁面的方法：可以使用for循環實現，每次循環後，對應的網址中page欄位加1，即自動切換到下一頁。
在每頁中，我們都要提取對應的圖片，可以使用正規表示式匹配原始碼中圖片的連結部分，然後透過urllib.request.urlretrieve()將對應連結的圖片儲存到本地。
但是這裡有一個問題，該網頁中的圖片不僅包括列表中的商品圖片，還包括旁邊的一些無關圖片，所以我們可以先進行一次資訊過濾，第一次資訊過濾將中間的商品清單部分資料留下，將其他部分的資料過濾掉。可以按一下右鍵，然後查看網頁的原始碼，如圖：
可以透過商品清單中的第一個商品名為「JAVA從入門到精通」快速定位到原始碼中的對應位置，然後觀察其商品列表部分的特殊標識，可以看到，其上方有處“
<p id="plist".+? <p class="page clearfix">
圖片1：
#
<img width="200" height="200" data-img="1" src="//img13.360buyimg.com/n7/jfs/t6130/167/771989293/235186/608d0264/592bf167Naf49f7f6.jpg">
<img width="200" height="200" data-img="1" src="//img10.360buyimg.com/n7/g14/M03/0E/0D/rBEhV1Im1n8IAAAAAAcHltD_3_8AAC0FgC-1WoABweu831.jpg">
比較兩張圖片代碼，發現其基本格式是一樣的，只是圖片的連結網址不一樣，所以此時，我們根據該規律構造出提取圖片連結的正規表示式：
<img width="200" height="200" data-img="1" src="//(.+?\.jpg)">
刚开始到这里，我以为就结束了，后来在爬取的过程中我发现每一页都少爬取了很多图片，再次查看源码发现，每页后面的几十张图片又是另一种格式：
<img width="200" height="200" data-img="1" src-img="//img10.360buyimg.com/n7/jfs/t3226/230/618950227/110172/7749a8bc/57bb23ebNfe011bfe.jpg">
所以，完整的正则表达式应该是这两种格式的或：
<img width="200" height="200" data-img="1" src="//(.+?\.jpg)">|
到这里，我们根据该正则表达式，就可以提取出一个页面中所有想要爬取的图片链接。
所以，根据上面的分析，我们可以得到该爬虫的编写思路与过程，具体如下：
建立一个爬取图片的自定义函数，该函数负责爬取一个页面下的我们想爬取的图片，爬取过程为：首先通过urllib.request.utlopen(url).read()读取对应网页的全部源代码，然后根据上面的第一个正则表达式进行第一次信息过滤，过滤完成之后，在第一次过滤结果的基础上，根据上面的第二个正则表达式进行第二次信息过滤，提取出该网页上所有的目标图片的链接，并将这些链接地址存储的一个列表中，随后遍历该列表，分别将对应链接通过urllib.request.urlretrieve(imageurl,filename=imagename)存储到本地，为了避免程序中途异常崩溃，我们可以建立异常处理。
通过for循环将该分类下的所有网页都爬取一遍，链接可以构造为url='https://list.jd.com/list.html?cat=1713,3287,3797&page=' + str(i)
完整的代码如下：
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib.request import urllib.error import urllib.parse sum = 0 def craw(url,page): html1=urllib.request.urlopen(url).read() html1=str(html1) pat1=r'<p id="plist".+? <p class="page clearfix">' result1=re.compile(pat1).findall(html1) result1=result1[0] pat2=r'<img width="200" height="200" data-img="1" src="//(.+?\.jpg)">|' imagelist=re.compile(pat2).findall(result1) x=1 global sum for imageurl in imagelist: imagename='./books/'+str(page)+':'+str(x)+'.jpg' if imageurl[0]!='': imageurl='http://'+imageurl[0] else: imageurl='http://'+imageurl[1] print('开始爬取第%d页第%d张图片'%(page,x)) try: urllib.request.urlretrieve(imageurl,filename=imagename) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,'code') or hasattr(e,'reason'): x+=1 print('成功保存第%d页第%d张图片'%(page,x)) x+=1 sum+=1 for i in range(1,251): url='https://list.jd.com/list.html?cat=1713,3287,3797&page='+str(i) craw(url,i) print('爬取图片结束，成功保存%d张图'%sum)
运行结果如下：
总结
以上是Python3實戰爬蟲之爬取京東圖書的圖文詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
