索引(Index):幫助Mysql有效率地取得資料的一種資料結構。用於提高查找效率,可以比喻為字典。可以簡單理解為排好序的快速查找的資料結構。
索引的作用:方便查詢和排序(所以加入索引會影響where 語句與 order by 排序語句)。
在資料之外,資料庫還維護著滿足特定查找演算法的資料結構,這些資料結構以某種方式引用資料。這樣就可以在這些資料結構上實作高階查找演算法。這些資料結構就是索引。
索引本身也很大,不可能全部儲存在記憶體中,所以索引往往以索引檔案的形式儲存在磁碟上。
我們平常所說的索引,如果沒有特別指明,通常都是B樹索引。 (聚集索引、複合索引、前綴索引、唯一索引預設都是B+樹索引),除了B樹索引還有雜湊索引。
優點:A、提高資料檢索效率,降低資料庫的IO成本
B、透過索引列對資料進行排序,降低了資料排序成本,降低了CPU的消耗。
缺點:A、索引也是一張表,該表保存了主鍵與索引字段,並指向實體表的記錄,所以索引也是佔用空間的。
B、對錶進行INSERT、UPDATE、DELETE操作時,MYSQL不僅會更新數據,還要保存索引檔案每次更新新增了索引列欄位的相應資訊。
在實際的生產環境中我們需要逐步分析,優化建立最優的索引,並且要最佳化我們的查詢條件。
索引的分類:1、單一值索引 一個索引只包含一個字段,一個表格可以有多個單列索引。
2、唯一索引 索引欄位的值必須唯一,但允許有空值。
3、複合索引 一個索引包含多個欄位
一張表格建議建立5個之內的索引
語法:
#建立1、CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON myTable (columnName(length));
2、ALTER myTable Add [UNIQUE ] INDEX [indexName] ON (columnName(length));# DR INDEX [indexName] ON myTable;
查看: SHOW INDEX FROM table_name\G;
#EXPLAIN :模擬Mysql優化器是如何執行SQL查詢語句的,從而知道Mysql是如何處理你的SQL語句的。分析你的查詢語句或是表格結構的效能瓶頸。
mysql> explain select * from tb_user;+----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb_user | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | +----+-------------+---------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
(一)id列:
##
(1)、id 相同执行顺序由上到下 mysql> explain -> SELECT*FROM tb_order tb1 -> LEFT JOIN tb_product tb2 ON tb1.tb_product_id = tb2.id -> LEFT JOIN tb_user tb3 ON tb1.tb_user_id = tb3.id;+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+| 1 | SIMPLE | tb1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb2 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_product_id | 1 | NULL || 1 | SIMPLE | tb3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | product.tb1.tb_user_id | 1 | NULL |+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+---------------------------+------+-------+(2)、如果是子查询,id序号会自增,id值越大优先级就越高,越先被执行。 mysql> EXPLAIN -> select * from tb_product tb1 where tb1.id = (select tb_product_id from tb_order tb2 where id = tb2.id =1);+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+| 1 | PRIMARY | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | SUBQUERY | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using where |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+(3)、id 相同与不同,同时存在 mysql> EXPLAIN -> select * from(select * from tb_order tb1 where tb1.id =1) s1,tb_user tb2 where s1.tb_user_id = tb2.id;+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+| 1 | PRIMARY | <derived2> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL || 1 | PRIMARY | tb2 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL || 2 | DERIVED | tb1 | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | NULL |+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+derived2:衍生表 2表示衍生的是id=2的表 tb1
(二)select_type列:資料讀取操作的操作類型 1、SIMPLE:簡單的select 查詢,SQL中不包含子查詢或UNION。 2、PRIMARY:查詢中包含複雜的子查詢部分,最外層查詢被標記為PRIMARY
3、SUBQUERY:在select 或WHERE 列表中包含了子查詢
4、DERIVED:在FROME 列表中包含了子查詢
4、DERIVED:在FROM清單中包含的子查詢會被標記為DERIVED(衍生表),MYSQL會遞歸執行這些子查詢,把結果集放到零時表中。
5、UNION:如果第二個SELECT 出現在UNION之後,則被標記位UNION;如果UNION包含在FROM子句的子查詢中,則外層SELECT 將被標記為DERIVED
6、UNION RESULT:從UNION表取得結果的select
(三)table列:該行資料是關於哪張表
##(四)type列:存取類型 由好到差system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL# 1、system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时业务中不会出现。 (五)possible_keys列:显示可能应用在这张表的索引,一个或者多个。查询涉及到的字段若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。 (七)ken_len列:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出来的。 (十)Extra列:扩展属性,但是很重要的信息。
2、const:通过索引一次查到数据,该类型主要用于比较primary key 或者unique 索引,因为只匹配一行数据,所以很快;如果将主键置于WHERE语句后面,Mysql就能将该查询转换为一个常量。
3、eq_ref:唯一索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或者唯一索引扫描。
4、ref:非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值得所有行,本质上是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,就是说它可能会找到多条符合条件的数据,所以他是查找与扫描的混合体。
5、range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选着行。key列显示使用了哪个索引。一般在你的WHERE 语句中出现between 、< 、> 、in 等查询,这种给定范围扫描比全表扫描要好。因为他只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
6、index:FUll Index Scan 扫描遍历索引树(扫描全表的索引,从索引中获取数据)。
7、ALL 全表扫描 从磁盘中获取数据 百万级别的数据ALL类型的数据尽量优化。
(六)keys列:实际使用到的索引。如果为NULL,则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。覆盖索引:select 后的 字段与我们建立索引的字段个数一致。
(八)ref列:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
(九)rows列(每张表有多少行被优化器查询):根据表统计信息及索引选用的情况,大致估算找到所需记录需要读取的行数。1、 Using filesort(文件排序):mysql无法按照表内既定的索引顺序进行读取。
mysql> explain select order_number from tb_order order by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------+
row in set (0.00 sec)
说明:order_number是表内的一个唯一索引列,但是order by 没有使用该索引列排序,所以mysql使用不得不另起一列进行排序。
2、Using temporary:Mysql使用了临时表保存中间结果,常见于排序order by 和分组查询 group by。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_money;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+------+---------------------------------+
row in set (0.00 sec)
3、Using index 表示相应的select 操作使用了覆盖索引,避免访问了表的数据行,效率不错。
如果同时出现Using where ,表明索引被用来执行索引键值的查找。
如果没有同时出现using where 表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
mysql> explain select order_number from tb_order group by order_number;
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tb_order | index | index_order_number | index_order_number | 99 | NULL | 1 | Using index |
+----+-------------+----------+-------+--------------------+--------------------+---------+------+------+-------------+
row in set (0.00 sec)
4、Using where 查找
5、Using join buffer :表示当前sql使用了连接缓存。
6、impossible where :where 字句 总是false ,mysql 无法获取数据行。
7、select tables optimized away:
8、distinct:
以上是Mysql中EXPLAIN作用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!