JavaScript資料結構中優先隊列與循環隊列
本文實例敘述了JavaScript資料結構之優先佇列與循環佇列。分享給大家供大家參考,具體如下:
優先隊列
實作一個優先隊列:設定優先權,然後在正確的位置新增元素。
我們這裡實作的是最小優先權隊列,優先權的值小(優先權高)的元素被放置在佇列前面。
//创建一个类来表示优先队列 function Priorityqueue(){ var items=[];//保存队列里的元素 function QueueEle(e,p){//元素节点,有两个属性 this.element=e;//值 this.priority=p;//优先级 } this.enqueue=function(e,p){//添加一个元素到队列尾部 var queueEle=new QueueEle(e,p); var added=false; //priority小的优先级高,优先级高的在队头 if(this.isEmpty()){ items.push(queueEle); }else{ for(var i=0;i<items.length;i++){ if(items[i].priority>queueEle.priority){ items.splice(i,0,queueEle); added=true; break; } } if(!added){ items.push(queueEle); } } } this.isEmpty=function(){ return items.length==0; } this.dequeue=function(){ return items.shift(); } this.clear=function(){ items=[]; } this.print=function(){ console.log(items); } this.mylength=function(){ return items.length; } } var pqueue=new Priorityqueue(); pqueue.enqueue('a',2); pqueue.enqueue('b',1); pqueue.enqueue('c',2); pqueue.enqueue('d',2); pqueue.enqueue('e',1); pqueue.print(); //[ QueueEle { element: 'b', priority: 1 }, // QueueEle { element: 'e', priority: 1 }, // QueueEle { element: 'a', priority: 2 }, // QueueEle { element: 'c', priority: 2 }, // QueueEle { element: 'd', priority: 2 } ]
執行結果:
在正確的位置新增元素:如果佇列為空,可以直接將元素入列。否則,就需要比較該元素與其他元素的優先順序。當找到一個比要新增的元素優先權更低的項時,就把新元素插入到它之前,這樣,對於其他優先權相同,但是先加入到佇列的元素,我們同樣遵循先進先出的原則。
最大優先權佇列:優先權的值大的元素放置在佇列前面。
循環佇列
實作擊鼓傳花遊戲。
//创建一个类来表示队列 function Queue(){ var items=[];//保存队列里的元素 this.enqueue=function(e){//添加一个元素到队列尾部 items.push(e); } this.dequeue=function(){//移除队列的第一项,并返回 return items.shift(); } this.front=function(){//返回队列的第一项 return items[0]; } this.isEmpty=function(){//如果队列中部包含任何元素,返回true,否则返回false return items.length==0; } this.mylength=function(){//返回队列包含的元素个数 return items.length; } this.clear=function(){//清除队列中的元素 items=[]; } this.print=function(){//打印队列中的元素 console.log(items); } } //击鼓传花 function hotPotato(namelist,num){ var queue=new Queue(); for(var i=0;i<namelist.length;i++){ queue.enqueue(namelist[i]); } var eliminated=''; while(queue.mylength()>1){ for(i=0;i<num;i++){ queue.enqueue(queue.dequeue()); } eliminated=queue.dequeue(); console.log("淘汰"+eliminated); } return queue.dequeue(); } var namelist=['a','b','c','d','e']; var winner=hotPotato(namelist,7); console.log(winner+"获胜"); //淘汰c //淘汰b //淘汰e //淘汰d //a获胜
運行結果:
得到一份名單,把裡面的名字全都加入隊列。給定一個數字,然後迭代隊列。從佇列頭移除一項,加入到佇列尾部,模擬循環佇列。一旦傳遞次數達到給定的數字,拿到花的人就會被淘汰。最後只剩一個人的時候,他就是勝利者。
以上是JavaScript資料結構中優先隊列與循環隊列的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

人臉偵測辨識技術已經是一個比較成熟且應用廣泛的技術。而目前最廣泛的網路應用語言非JS莫屬,在Web前端實現人臉偵測辨識相比後端的人臉辨識有優勢也有弱勢。優點包括減少網路互動、即時識別,大大縮短了使用者等待時間,提高了使用者體驗;弱勢是:受到模型大小限制,其中準確率也有限。如何在web端使用js實現人臉偵測呢?為了實現Web端人臉識別,需要熟悉相關的程式語言和技術,如JavaScript、HTML、CSS、WebRTC等。同時也需要掌握相關的電腦視覺和人工智慧技術。值得注意的是,由於Web端的計

Java中比較複雜資料結構時,使用Comparator提供靈活的比較機制。具體步驟包括:定義比較器類,重寫compare方法定義比較邏輯。建立比較器實例。使用Collections.sort方法,傳入集合和比較器實例。

資料結構與演算法是Java開發的基礎,本文深入探討Java中的關鍵資料結構(如陣列、鍊錶、樹等)和演算法(如排序、搜尋、圖演算法等)。這些結構透過實戰案例進行說明,包括使用陣列儲存分數、使用鍊錶管理購物清單、使用堆疊實現遞歸、使用佇列同步執行緒以及使用樹和雜湊表進行快速搜尋和身份驗證等。理解這些概念可以編寫高效且可維護的Java程式碼。

js和vue的關係:1、JS作為Web開發基石;2、Vue.js作為前端框架的崛起;3、JS與Vue的互補關係;4、JS與Vue的實踐應用。

引用類型在Go語言中是一種特殊的資料類型,它們的值並非直接儲存資料本身,而是儲存資料的位址。在Go語言中,引用型別包括slices、maps、channels和指標。深入了解引用類型對於理解Go語言的記憶體管理和資料傳遞方式至關重要。本文將結合具體的程式碼範例,介紹Go語言中引用類型的特點和使用方法。 1.切片(Slices)切片是Go語言中最常用的引用類型之一

AVL樹是一種平衡二元搜尋樹,確保快速且有效率的資料操作。為了實現平衡,它執行左旋和右旋操作,調整違反平衡的子樹。 AVL樹利用高度平衡,確保樹的高度相對於節點數始終較小,從而實現對數時間複雜度(O(logn))的查找操作,即使在大型資料集上也能保持資料結構的效率。

Java集合框架概述Java集合框架是Java程式語言的重要組成部分,它提供了一系列可以儲存和管理資料的容器類別庫。這些容器類別庫具有不同的資料結構,可以滿足不同場景下的資料儲存和處理需求。集合框架的優點在於它提供了統一的接口,使得開發人員可以使用相同的方式來操作不同的容器類別庫,從而降低了開發難度。 Java集合框架的資料結構Java集合框架中包含多種資料結構,每種資料結構都有其獨特的特性和適用場景。以下是幾種常見的Java集合框架資料結構:1.List:List是一個有序的集合,它允許元素重複。 Li

利用雜湊表可最佳化PHP數組交集和並集計算,將時間複雜度從O(n*m)降低到O(n+m),具體步驟如下:使用雜湊表將第一個數組的元素映射到布林值,以快速找出第二個陣列中元素是否存在,提高交集計算效率。使用雜湊表將第一個陣列的元素標記為存在,然後逐一新增第二個陣列的元素,忽略已存在的元素,提高並集計算效率。
