詳解Oracle查詢中OVER (PARTITION BY ..)用法

小云云
發布: 2017-12-11 13:23:11
原創
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本文主要介紹了Oracle查詢中OVER (PARTITION BY ..)用法,內容和程式碼大家參考一下,希望能幫助大家。為了方便大家學習和測試,所有的例子都是在Oracle自備用戶Scott下建立的。

註:標題中的紅色order by是說明在使用該方法的時候必須要帶上order by。

一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)

現在客戶有這樣一個需求,查詢每個部門工資最高的僱員的訊息,相信有一定oracle應用知識的同學都能寫出下面的SQL語句:

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from scott.emp e, 
    (select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me 
 where e.deptno = me.deptno 
  and e.sal = me.sal;
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在滿足客戶需求的同時,大家應該習慣性的思考一下是否還有別的方法。這個是肯定的,就是使用本小節標題中rank() over(partition by...)或dense_rank() over(partition by...)語法,SQL分別如下:

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
        e.job, 
        e.sal, 
        e.deptno, 
        rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
     from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;
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select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno 
 from (select e.ename, 
        e.job, 
        e.sal, 
        e.deptno, 
        dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank 
     from scott.emp e) e 
 where e.rank = 1;
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為什麼會得到跟上面的語句一樣的結果呢?這裡補充說明rank()/dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc)語法。

over: 在什麼條件之上。

partition by e.deptno: 依部門編號劃分(分區)。

order by e.sal desc: 依薪資由高到低排序(使用rank()/dense_rank() 時,必須帶order by否則非法)

#rank()/dense_rank(): 分級

整個語句的意思是:在按部門劃分的基礎上,按工資從高到低對僱員進行分級,“級別”由從小到大的數字表示(最小值一定為1)。

那麼rank()和dense_rank()有什麼差別呢?

rank(): 跳躍排序,如果有兩個第一級時,接下來就是第三級。

dense_rank(): 連續排序,如果有兩個第一級時,接下來仍然是第二級。

小作業:查詢部門最低工資的僱員資料。

二、min()/max() over(partition by ...)

現在我們已經查詢得到了部門最高/最低工資,客戶需求又來了,查詢僱員信息的同時算出僱員工資與部門最高/最低工資的差額。這個還是比較簡單,在第一節的groupby語句的基礎上進行修改如下:

select e.ename, 
     e.job, 
     e.sal, 
     e.deptno, 
     e.sal - me.min_sal diff_min_sal, 
     me.max_sal - e.sal diff_max_sal 
  from scott.emp e, 
     (select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal 
      from scott.emp e 
      group by e.deptno) me 
  where e.deptno = me.deptno 
  order by e.deptno, e.sal;
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上面我們用到了min()和max(),前者求最小值,後者求最大值。如果這兩個方法配合over(partition by ...)使用會是什麼效果呢?大家看看下面的SQL語句:

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal, 
    nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal 
 from scott.emp e;
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這兩個語句的查詢結果是一樣的,大家可以看到min()和max()實際上求的還是最小值和最大值,只不過是在partition by分區基礎上的。

小作業:如果在本例中加上order by,會得到什麼結果呢?

三、lead()/lag() over(partition by ... order by ...)

中國人愛攀比,好面子,聞名世界。客戶更是好這一口,在和最高/最低工資比較完之後還覺得不過癮,這次就提出了一個比較變態的需求,計算個人工資與比自己高一位/低一位工資的差額。這個需求確實讓我很是為難,在groupby語句中不知道該怎麼實現。不過。 。 。 。現在我們有了over(partition by ...),一切看起來都是那麼的簡單。如下:

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal, 
    lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal, 
    nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal, 
      0) diff_lead_sal, 
    nvl(e.sal - lag(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal), 0) diff_lag_sal 
 from scott.emp e;
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看了上面的語句後,大家是否也會覺得虛驚一場呢(驚出一身冷汗後突然雞凍起來,這樣容易感冒)?我們還是來講解一下上面用到的兩個新方法吧。

lead(列名,n,m): 目前記錄後面第n行記錄的<列名>的值,沒有則預設值為m;如果不帶參數n,m ,則尋找目前記錄後面第一行的記錄<列名>的值,沒有則預設值為null。

lag(列名,n,m): 目前記錄前面第n行記錄的<列名>的值,沒有則預設值為m;如果不帶參數n,m ,則尋找目前記錄前面第一行的記錄<列名>的值,沒有則預設值為null。

下面再列舉一些常用的方法在該語法中的應用(註:帶order by子句的方法說明在使用該方法的時候必須要帶order by):

select e.ename, 
    e.job, 
    e.sal, 
    e.deptno, 
    first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal, 
    last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal, 
    sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal, 
    avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal, 
    count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_num, 
    row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num 
 from scott.emp e;
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大家在讀完本片文章之後可能會有點誤解,就是OVER (PARTITION BY ..)比GROUP BY更好,實際上並非如此,前者不可能取代後者,而且在執行效率上前者也沒有後者高,只是前者提供了更多的功能而已,所以希望大家在使用中要根據需求情況進行選擇。

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