未來的一段時間,人工智慧在市場上佔有很重的位置,Python語言則是研究人工智慧的最佳程式語言,下面,就讓我們來感受一下它的魅力吧!
百度給的範例程序,無論C或Java版,都分為method1和method2兩種,前者稱為隱式(post的是json串,音訊資料編碼到json裡),後者稱為顯式(post的就是音訊資料)本文主要介紹了Python語言實現百度語音辨識API的使用實例,具有一定藉鏡價值,需要的朋友可以參考下,希望能幫助大家。
一開始考慮到pythonwave包處理的都是“字串”,擔心跟C語言的數組不一致,所以選擇低效但保險的method1,
即先將音頻數據base64編碼,再加上取樣率、通道數等資訊匯集集成dict,最後總體編碼成json字串
結果老是報:
#3300輸入參數不正確
先後試過urllib2和pycurl包,都是上面情況
不得已換用method2,成功(看來wave包對音頻的存儲並不是“字符串”)
#encoding=utf-8 import wave import urllib, urllib2, pycurl import base64 import json ## get access token by api key & secret key def get_token(): apiKey = "xxxxxxxx" secretKey = "xxxxxxxxx" auth_url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey; res = urllib2.urlopen(auth_url) json_data = res.read() return json.loads(json_data)['access_token'] def dump_res(buf): print buf ## post audio to server def use_cloud(token): fp = wave.open('vad_0.wav', 'rb') nf = fp.getnframes() f_len = nf * 2 audio_data = fp.readframes(nf) cuid = "xxxxxxxxxx" #my xiaomi phone MAC srv_url = 'http://vop.baidu.com/server_api' + '?cuid=' + cuid + '&token=' + token http_header = [ 'Content-Type: audio/pcm; rate=8000', 'Content-Length: %d' % f_len ] c = pycurl.Curl() c.setopt(pycurl.URL, str(srv_url)) #curl doesn't support unicode #c.setopt(c.RETURNTRANSFER, 1) c.setopt(c.HTTPHEADER, http_header) #must be list, not dict c.setopt(c.POST, 1) c.setopt(c.CONNECTTIMEOUT, 30) c.setopt(c.TIMEOUT, 30) c.setopt(c.WRITEFUNCTION, dump_res) c.setopt(c.POSTFIELDS, audio_data) c.setopt(c.POSTFIELDSIZE, f_len) c.perform() #pycurl.perform() has no return val if __name__ == "__main__": token = get_token() use_cloud(token)
運行結果
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