本文實例講述了PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法,分享給大家供大家參考。
對於商品搶購等並發場景下,可能會出現超賣的現象,這時就需要解決並發所帶來的這些問題了
在PHP語言中並沒有原生的提供並發的解決方案,因此就需要藉助其他方式來實現並發控制。
方案一:使用檔案鎖排它鎖定
flock函數用來取得檔案的鎖,這個鎖同時只能被一個線程獲取到,其它沒有獲取到鎖的線程要么阻塞,要么獲取失敗
在獲取到鎖的時候,先查詢庫存,如果庫存大於0,則進行下訂單操作,減去庫存,然後釋放鎖定
方案二:使用Mysql資料庫提供的悲觀鎖定
Innodb儲存引擎支援行級鎖定,當某行資料被鎖定時,其他程序無法對這行資料進行操作
先查詢並鎖定行:
select stock_num from table where id=1 for update if(stock_num > 0){ //下订单 update table set stock_num=stock-1 where id=1 }
##方案三:使用佇列
將使用者的下單請求依序存入一個佇列中,後台用一個單獨的進程處理佇列中的下單請求#方案四:使用Redis redis的操作都是原子性的,可以將商品的庫存存入redis中,下單之前對庫存進行decr操作,如果返回的值大於等於0等可以下單,否則不能下單,這種方式效率較高if(redis->get('stock_num') > 0){ stock_num = redis->decr('stock_num') if(stock_num >= 0){ //下订单 }else{ //库存不足 } }else{ //库存不足 }
$data = $cache->get('key'); if(!$data){ $fp = fopen('lockfile'); if(flock($fp, LOCK_EX)){ $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了 if(!$data){ $data = mysql->query(); $cache->set('key', $data); } flock($fp, LOCK_UN); } fclose($fp); }
#相關閱讀:
MySQL資料庫最佳化(三)—MySQL悲觀鎖定與樂觀鎖定(並發控制)#
以上是PHP開發中解決並發問題的幾種實作方法分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!