實例詳解MySQL 與 Elasticsearch 資料不對稱問題
jdbc-input-plugin 只能實現資料庫的追加,對於 elasticsearch 增量寫入,但經常jdbc來源一端的資料庫可能會做資料庫刪除或更新操作。這樣一來資料庫與搜尋引擎的資料庫就出現了不對稱的情況。本文主要介紹了MySQL 與Elasticsearch 資料不對稱問題解決辦法的相關資料,對於elasticsearch 增量寫入,但經常jdbc來源一端的資料庫可能會做資料庫刪除或更新操作,這裡提供解決辦法,需要的朋友可以參考下,希望能幫助大家。
當然你如果有開發團隊可以寫程式在刪除或更新的時候同步對搜尋引擎操作。如果你沒有這個能力,可以試試下面的方法。
這裡有一個資料表article , mtime 欄位定義了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 所以每次更新mtime的時間都會改變
##
mysql> desc article; +-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+ | id | int(11) | NO | | 0 | | | title | mediumtext | NO | | NULL | | | description | mediumtext | YES | | NULL | | | author | varchar(100) | YES | | NULL | | | source | varchar(100) | YES | | NULL | | | content | longtext | YES | | NULL | | | status | enum('Y','N')| NO | | 'N' | | | ctime | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | | | mtime | timestamp | YES | | ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | | +-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec)
jdbc { jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar" jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/cms" jdbc_user => "cms" jdbc_password => "password" schedule => "* * * * *" #定时cron的表达式,这里是每分钟执行一次 statement => "select * from article where mtime > :sql_last_value" use_column_value => true tracking_column => "mtime" tracking_column_type => "timestamp" record_last_run => true last_run_metadata_path => "/var/tmp/article-mtime.last" }
CREATE TABLE `elasticsearch_trash` ( `id` int(11) NOT NULL, `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `article_BEFORE_UPDATE` BEFORE UPDATE ON `article` FOR EACH ROW BEGIN -- 此处的逻辑是解决文章状态变为 N 的时候,需要将搜索引擎中对应的数据删除。 IF NEW.status = 'N' THEN insert into elasticsearch_trash(id) values(OLD.id); END IF; -- 此处逻辑是修改状态到 Y 的时候,方式elasticsearch_trash仍然存在该文章ID,导致误删除。所以需要删除回收站中得回收记录。 IF NEW.status = 'Y' THEN delete from elasticsearch_trash where id = OLD.id; END IF; END CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `article_BEFORE_DELETE` BEFORE DELETE ON `article` FOR EACH ROW BEGIN -- 此处逻辑是文章被删除同事将改文章放入搜索引擎回收站。 insert into elasticsearch_trash(id) values(OLD.id); END
package cn.netkiller.api.domain.elasticsearch; import java.util.Date; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; @Entity @Table public class ElasticsearchTrash { @Id private int id; @Column(columnDefinition = "TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP") private Date ctime; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public Date getCtime() { return ctime; } public void setCtime(Date ctime) { this.ctime = ctime; } }
#
package cn.netkiller.api.repository.elasticsearch; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import com.example.api.domain.elasticsearch.ElasticsearchTrash; public interface ElasticsearchTrashRepository extends CrudRepository<ElasticsearchTrash, Integer>{ }
package cn.netkiller.api.schedule; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.rest.RestStatus; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; import com.example.api.domain.elasticsearch.ElasticsearchTrash; import com.example.api.repository.elasticsearch.ElasticsearchTrashRepository; @Component public class ScheduledTasks { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.class); @Autowired private TransportClient client; @Autowired private ElasticsearchTrashRepository alasticsearchTrashRepository; public ScheduledTasks() { } @Scheduled(fixedRate = 1000 * 60) // 60秒运行一次调度任务 public void cleanTrash() { for (ElasticsearchTrash elasticsearchTrash : alasticsearchTrashRepository.findAll()) { DeleteResponse response = client.prepareDelete("information", "article", elasticsearchTrash.getId() + "").get(); RestStatus status = response.status(); logger.info("delete {} {}", elasticsearchTrash.getId(), status.toString()); if (status == RestStatus.OK || status == RestStatus.NOT_FOUND) { alasticsearchTrashRepository.delete(elasticsearchTrash); } } } }
package cn.netkiller.api; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; @SpringBootApplication @EnableScheduling public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } }
Elasticsearch是什麼? Elasticsearch 能夠被用在什麼地方?
#詳解spring中使用Elasticsearch的實例教學#
以上是實例詳解MySQL 與 Elasticsearch 資料不對稱問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

Apache 連接數據庫需要以下步驟:安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源,指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫,包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟:拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器,設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

Laravel 是一款 PHP 框架,用於輕鬆構建 Web 應用程序。它提供一系列強大的功能,包括:安裝: 使用 Composer 全局安裝 Laravel CLI,並在項目目錄中創建應用程序。路由: 在 routes/web.php 中定義 URL 和處理函數之間的關係。視圖: 在 resources/views 中創建視圖以呈現應用程序的界面。數據庫集成: 提供與 MySQL 等數據庫的開箱即用集成,並使用遷移來創建和修改表。模型和控制器: 模型表示數據庫實體,控制器處理 HTTP 請求。

優雅安裝 MySQL 的關鍵在於添加 MySQL 官方倉庫。具體步驟如下:下載 MySQL 官方 GPG 密鑰,防止釣魚攻擊。添加 MySQL 倉庫文件:rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 倉庫緩存:yum update安裝 MySQL:yum install mysql-server啟動 MySQL 服務:systemctl start mysqld設置開機自啟動
