計算機程式設計總是會遇到浮點數運算的精確度問題,本文透過PHP中解決浮點數運算不準確的實例分享,希望對大家解決浮點數運算精度問題有所幫助。
浮點數計算結果比較
一則浮點數計算範例如下:
$a = 0.2+0.7; $b = 0.9; var_dump($a == $b);
列印出的結果是:bool(false)。也就是說這裡 0.2+0.7 的計算結果與 0.9 並不相等,這顯然是有違我們的常識的。
對此問題,PHP官方手冊曾又說明:顯然簡單的十進制分數如 0.2 不能在不丟失一點點精度的情況下轉換為內部二進制的格式。這和一個事實有關,那就是不可能精確的用有限位數來表達某些十進制分數。例如,十進制的 1/3 變成了 0.3333333...。
我們將上面的變數以雙精確度格式列印出來:
$a = 0.2+0.7; $b = 0.9; printf("%0.20f", $a); echo '<br />'; printf("%0.20f", $b);
#輸出結果如下:
0.89999999999999991118 0.90000000000000002220
顯然在這裡,實際上作為浮點型數據,其精確度已經損失了一部分,達不到完全精確。所以永遠不要相信浮點數結果精確到了最後一位,也永遠不要比較兩個浮點數是否相等。需要說明的是,這不是PHP的問題,而是電腦內部處理浮點數的問題!在 C、JAVA 等語言中也會遇到同樣的問題。
所以要比較兩個浮點數,需要將其控制在我們需要的精度範圍內再行比較,因此使用bcadd() 函數來對浮點數想加併進行精度轉換(為字串) :
var_dump(bcadd(0.2,0.7,1) == 0.9); // 输出:bool(true)
浮點數取整
在《PHP 取整函數ceil 與floor》一文中,曾有例子:
<?php echo ceil(2.1/0.7); // 输出:4 ?>
經過上面對浮點數計算的探討,知道這是浮點數計算結果不完全精確造成的:
<?php printf("%0.20f", (2.1/0.7)); // 输出:3.00000000000000044409 ?>
經過上面對浮點數計算的探討,知道這是浮點數計算結果不完全精確造成的,因此使用round() 函數處理一下即可:
<?php echo ceil( round((2.1/0.7),1) ); ?>
雖然round() 函數是按照指定的精度進行四捨五入,但保留小數點後一位,對我們的取整結果是沒影響的。
相關推薦:
#以上是PHP中解決浮點數運算不準確的實例分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!