實例詳解MySQL5.7中 performance和sys schema中的監控參數
本文所要和大家分享的内容希望能帮助到大家,在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显著提升易用性。下面通过本文给大家介绍 MySQL5.7中 performance和sys schema中的监控参数解释,需要的朋友可以参考下。
1、performance schema:介绍
在MySQL5.7中,performance schema有很大改进,包括引入大量新加入的监控项、降低占用空间和负载,以及通过新的sys schema机制显著提升易用性。在监控方面,performance schema有如下功能:
①:元数据锁:
对于了解会话之间元数据锁的依赖关系至关重要。从MySQL5.7.3开始,就可以通过metadata_locks表来了解元数据锁的相关信息;
--哪些会话拥有哪些元数据锁
--哪些会话正在等待元数据锁
--哪些请求由于死锁被杀掉,或者锁等待超时而被放弃
②:进度跟踪:
跟踪长时间操作的进度(比如alter table),从MySQL5.7.7开始,performance schema自动提供了语句进度信息。我们可以通过events_stages_current表来查看当前事件的进度信息;
③:事务:
监控服务层和存储引擎层事务的全部方面。从MySQL5.7.3开始,新增了 events_transactions_current表,可以通过setup_consumers、setup_instruments表打开事务监控,通过该表查询到当前事务的状态。如果线上数据库遇到undo log大量增长、数据库性能急剧下降的情况,可以通过该表查询当前是否存在处于未提交状态的事务。如果发现的确有大量事务的state处于active,这时可以确定数据库有大量的事务未提交;
④:内存使用:
提供内存使用信息统计,有利于了解和调整服务器的内存消耗。从MySQL5.7.2开始,performance schema新增内存有关的统计信息,分别从账户、访问主机、线程、用户及事件的角度统计了内存的使用过程;
⑤:存储程序:
存储过程、存储方法、事件调度器和表触发器的检测器。在MySQL5.7中的setup_objects表中,新增了event、function、procedure、trigger的检测器。performance schema用于检测该表中匹配object_schema和object_name的对象;
2、sys schema介绍:
在MySQL5.7中新增的sys schema。是由一系列对象(视图、存储过程、存储方法、表和触发器)组成的schema,它本身不采集和存储什么信息,而是将performance_schema 和 information_schema中的数据以更容易理解的方式总结出来归纳为“视图”。
---sys schema可用于典型的调优和诊断用例,这些对象包括如下三个:
①:将性能模式数据汇总到更容易理解的视图;
②:诸如性能模式配置和生成诊断报告等操作的存储过程
③:用于查询性能模式配置并提供格式化服务的存储函数
---sys schema在查询中的功能,可以查看数据库服务资源的使用情况?哪些主机对数据库服务器的访问量最大?实例上的内存使用情况?
3、sys schema里面的表的分类:
①:主机相关信息:
以host_summary开头的视图,主要汇总了IO延迟的信息,从主机、文件事件类型、语句类型等角度展示文件IO的信息;
②:innodb相关信息:
以innodb开头的视图,汇总了innodb buffer page信息和事务等待innodb锁信息;
③:IO使用情况:
以IO开头的视图,总结了IO使用者的信息,包括等待IO的情况、IO使用量情况,从各个角度分组展示;
④:内存使用情况:
以memory开头的视图,从主机、线程、用户、事件角度展示内存使用情况;
⑤:连接与会话信息:
其中,processlist 和 session相关的视图,总结了会话相关的信息;
⑥:表相关信息:
以schema_table开头的视图,从全表扫描、innodb缓冲池等方面展示了表统计信息;
⑦:索引信息:
其中包含index的视图,统计了索引使用的情况,以及重复索引和未使用的索引情况;
⑧:语句相关信息:
以statement开头的视图,统计的规范化后的语句使用情况,包括错误数、警告数、执行全表扫描的、使用临时表、执行排序等信息;
⑨:用户相关信息:
以user开头的视图,统计了用户使用的文件IO,执行的语句统计信息等;
⑨:等待事件相关信息
:
以wait開頭的視圖,從主機和事件角度顯示等待類別事件的延遲情況;
4、sys schema使用列子:
---查看表的访问量:(可以监控每张表访问量的情况,或者监控某个库的访问量的变化) select table_schema,table_name,sum(io_read_requests+io_write_requests) from schema_table_statistics; select table_schema,table_name,io_read_requests+io_write_requests as io_total from schema_table_statistics; ---冗余索引和未使用索引的检查:(schema_redundant_indexes和schema_unused_indexes查看索引的情况) select * from sys.schema_redundant_indexes\G select * from sys.schema_unused_indexes; (如果有冗余索引和长期未使用的索引,应该及时清理,) ---查看表自增ID使用情况: select * from schema_auto_increment_columns\G (可以使用schema_auto_increment_columns视图,就能很简单的查到每个表的自增量使用情况,甚至可以精确到某个表的自增量情况) ---监控全表扫描的sql语句: select * from sys.statements_with_full_table_scans where db='test2'\G (使用statements_with_full_table_scans视图可以查看哪些表查询使用了全表扫描,其中exec_count是执行的次数,等信息) ---查看实例消耗的磁盘I/O情况:() select file,avg_read+avg_write as avg_io from io_global_by_file_by_bytes order by avg_io desc limit 10; (查看io_global_by_file_by_bytes视图可以检查磁盘I/O消耗过大的原因,定位问题)
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全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。

是的,可以在 Windows 7 上安裝 MySQL,雖然微軟已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不過,安裝過程中需要注意以下幾點:下載適用於 Windows 的 MySQL 安裝程序。選擇合適的 MySQL 版本(社區版或企業版)。安裝過程中選擇適當的安裝目錄和字符集。設置 root 用戶密碼,並妥善保管。連接數據庫進行測試。注意 Windows 7 上的兼容性問題和安全性問題,建議升級到受支持的操作系統。

InnoDB的全文搜索功能非常强大,能够显著提高数据库查询效率和处理大量文本数据的能力。1)InnoDB通过倒排索引实现全文搜索,支持基本和高级搜索查询。2)使用MATCH和AGAINST关键字进行搜索,支持布尔模式和短语搜索。3)优化方法包括使用分词技术、定期重建索引和调整缓存大小,以提升性能和准确性。

聚集索引和非聚集索引的區別在於:1.聚集索引將數據行存儲在索引結構中,適合按主鍵查詢和範圍查詢。 2.非聚集索引存儲索引鍵值和數據行的指針,適用於非主鍵列查詢。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。

MySQL支持四種索引類型:B-Tree、Hash、Full-text和Spatial。 1.B-Tree索引適用於等值查找、範圍查詢和排序。 2.Hash索引適用於等值查找,但不支持範圍查詢和排序。 3.Full-text索引用於全文搜索,適合處理大量文本數據。 4.Spatial索引用於地理空間數據查詢,適用於GIS應用。
