關於php查詢資料庫造成記憶體不足的解決方案

查詢資料庫造成記憶體不足如何解決？本文主要介紹了php查詢mysql大量資料造成記憶體不足的解決方案，實例分析了mysql查詢時記憶體不足的原因與對應的解決方案，並且較為詳細的分析了mysql_unbuffered_query函數的使用技巧，希望對大家有幫助。

本文實例分析了php查詢mysql大量資料造成記憶體不足的解決方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

一、問題

使用php查詢mysql大數據量的時候，程式尚未執行完畢，跳出警告：
Fatal error:  Allowed memory size of 100663296 bytes exhausted (tried to allocate 103 bytes)
錯誤提示：php所分配到的100M記憶體被佔用完畢。

二、解決方法：

最簡單的解決方法是：執行檔的頭部增加：

ini_set('memory_limit','256M');

把記憶體增加到256M或更多，可以增加php所使用的記憶體空間
但是下次若要讀取更多的資料該怎麼辦呢，總不能一次次的增加，導致伺服器的記憶體都被php吃光。

這裡介紹一個函數：

使用memory_get_usage()方法來獲得php所使用的記憶體量。發現隨著讀取資料條數的增加，php使用的內存在一步步增加。
難道php在查詢mysql時的資料是存在記憶體中的？搜尋了一下，發現果真大概就是這個意思。
mysql的C API函數有mysql_use_result()和mysql_store_result()
mysql_store_result()會把結果集從mysqlServer讀到客戶端，而mysql_use_result()只是讀取了結果集的元資訊

1、php的mysql_query呼叫的是mysql_store_result()，自動取得並快取結果集
2、而php的另一個函數mysql_unbuffered_query()則是呼叫的mysql_use_result()，一方面，這在處理很大的結果集時會節省可觀的記憶體。另一方面，可以在取得第一行後立即對結果集進行操作，而不用等到整個 SQL 語句都執行完畢。

所以我們在讀取大量資料的時候，可以使用mysql_unbuffered_query()來取代mysql_query()。 經過測試，的確如此。而且相當給力，導完所有資料記憶體一直保持在1MB以內，沒有增長過
mysql_unbuffered_query() 向 MySQL 發送一條 SQL 查詢 query，但不像 mysql_query()那樣自動取得並快取結果集。一方面，這在處理很大的結果集時會節省可觀的記憶體。另一方面，可以在取得第一行後立即對結果集進行操作，而不用等到整個 SQL 語句都執行完畢。使用多個資料庫連線時，必須指定可選參數 link_identifier。
mysql_unbuffered_query()的好處是有代價的：在 mysql_unbuffered_query()傳回的結果集之上不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。此外在向 MySQL 發送新的 SQL 查詢之前，必須提取掉所有未快取的 SQL 查詢所產生的結果行。
所以一定要結合自己的業務需求適當的選取函數

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