限流的要求是，限制同時執行的數目，超出這個數目後要在一個佇列中進行快取。本文主要介紹了淺談Koa服務限流方法實踐，小編覺得蠻不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧，希望能幫助大家。
最近接了一個需求，很簡單，就是起一個server，收到請求時調用某個提供好的接口，然後把結果返回。因為這個介面的效能問題，同時在請求的不能超過特定數目，要在服務中進行限流。
koa 中間件不呼叫 next
最初的想法是在 koa 中間件中進行計數，超過6個時將next函數快取下來。等正在進行中的任務結束時，呼叫next繼續其他請求。
之後發現 koa 中間件中，不執行next函數請求並不會停下，而是不再呼叫之後的中間件，直接回傳內容。
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
app.use((ctx, next) => {
console.log('middleware 1');
setTimeout(() => {
next();
}, 3000);
ctx.body = 'hello';
});
app.use((ctx, next) => {
console.log('middleware 2');
});
app.listen(8989);以上程式碼先在控制台打出 ‘middleware 1' => 瀏覽器收到 ‘hello' => 控制台打出 ‘middleware 2'。
這裡還有一個要注意的地方，就是一個請求已經結束（finish）後，他的next方法還是可以繼續調用，之後的middleware還是繼續運行的（但是對ctx的修改不會生效，因為請求已經回傳了）。同樣，關閉的請求（close）也是同樣的表現。
使用 await 讓請求進行等待
延遲next函數執行不能達到目的。接下來自然想到的就是使用await讓當前請求等待。 await的函數傳回一個Promise，我們將這個Promise中的resolve函數儲存到佇列中，延遲呼叫。
const Koa = require('koa');
const app = new Koa();
const queue = [];
app.use(async (ctx, next) => {
setTimeout(() => {
queue.shift()();
}, 3000);
await delay();
ctx.body = 'hello';
});
function delay() {
return new Promise((resolve, reject) => {
queue.push(resolve);
});
}
app.listen(8989);上面這段程式碼，在delay函數中傳回一個Promise，Promise的resolve函數存入隊列中。設定定時3s後執行佇列中的resolve函數，使請求繼續執行。
針對路由進行限流，還是針對請求進行限流？
限流的基本原理實現後，下面一個問題就是限流程式碼該寫在哪裡？基本上，有兩個位置：
針對介面進行限流
由於我們的需求中，限流是因為要請求介面的效能有限。所以我們可以單獨針對這個請求進行限流：
async function requestSomeApi() {
// 如果已经超过了最大并发
if (counter > maxAllowedRequest) {
await delay();
}
counter++;
const result = await request('http://some.api');
counter--;
queue.shift()();
return result;
}下面還有一個方便重複使用的版本。
async function limitWrapper(func, maxAllowedRequest) {
const queue = [];
const counter = 0;
return async function () {
if (counter > maxAllowedRequest) {
await new Promise((resolve, reject) => {
queue.push(resolve);
});
}
counter++;
const result = await func();
counter--;
queue.shift()();
return result;
}
}針對路由進行限流
這種方式是寫一個koa中間件，在中間件中進行限流：
async function limiter(ctx, next) => {
// 如果超过了最大并发数目
if (counter >= maxAllowedRequest) {
// 如果当前队列中已经过长
await new Promise((resolve, reject) => {
queue.push(resolve);
});
}
store.counter++;
await next();
store.counter--;
queue.shift()();
};之後針對不同路由在router中使用這個中間件就好了：
router.use('/api', rateLimiter);
比較
實現了針對接口進行限流，覺得邏輯有些亂，於是改用了針對路由進行限流，一切運行的很完美。
直到我又接了個需求，是要請求三次這個介面回傳三次請求的結果陣列。現在問題來了，我們不能直接呼叫接口，因為要限流。也不能直接呼叫請求介面的函數因為我們的限流是以路由為單位的。那怎麼辦呢？我們只有請求這個路由了，自己請求自己。 。 。
要注意的地方
監聽close事件，將請求從佇列中移出
已經儲存在佇列中的請求，有可能遇到使用者取消的情況。前面說過koa中即使請求取消，之後的中間件還是會運行，也就是還會執行需要限流的接口，造成浪費。
可以監聽close事件來達到這個目的，每個請求我們需要用hash值來標記：
ctx.res.on('close', () => {
const index = queue.findIndex(item => item.hash === hash);
if (index > -1) {
queue.splice(index, 1);
}
});設定超時時間
為了防止使用者等待過長時間，需要設定超時時間，這在koa中很容易實現：
const server = app.listen(config.port); server.timeout = DEFAULT_TIMEOUT;
當前隊列已經過長
如果當前隊列已經過長了，即使加入隊列中也會超時。因此我們還需要處理佇列過長的情況：
if (queue.length > maxAllowedRequest) {
ctx.body = 'error message';
return;
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