本文主要介紹了node 利用進程通訊實現Cluster共享內存,小編覺得還挺不錯的,現在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧,希望能幫助大家。
Node.js的標準API並沒有提供進程共享內存,然而透過IPC介面的send方法和對message事件的監聽,就可以實現一個多進程之間的協同機制,透過通訊來操作共享記憶體。
##IPC的基本用法:
// worker进程 发送消息 process.send(‘读取共享内存'); // master进程 接收消息 -> 处理 -> 发送回信 cluster.on('online', function (worker) { // 有worker进程建立,即开始监听message事件 worker.on(‘message', function(data) { // 处理来自worker的请求 // 回传结果 worker.send(‘result') }); });
在Node.js中,透過send和on(' message', callback)實現的IPC通訊有幾個特點。首先,master和worker之間可以互相通信,而各個worker之間不能直接通信,但是worker之間可以透過master轉發實現間接通信。另外,透過send方法傳遞的數據,會先被JSON.stringify處理後再傳遞,接收後會再用JSON.parse解析。所以Buffer物件傳遞後會變成數組,而function則無法直接傳遞。反過來說,就是可以直接傳遞除了buffer和function之外的所有資料型別(已經很強大了,而且buffer和function也可以用變通的方法實作傳遞)。
基於以上特點,我們可以設計一個透過IPC來共享記憶體的方案:
1、worker進程作為共享記憶體的使用者,並不會直接操作共享內存,而是透過send方法通知master程序進行寫入(set)或讀取(get)操作。
2、master進程初始化一個Object物件作為共享內存,並根據worker發送的message,對Object的鍵值進行讀寫。
3、由於要使用跨進程通信,所以worker發起的set和get都是異步操作,master根據請求進行實際讀寫操作,然後將結果返回給worker(即把結果數據send給worker )。
##資料格式
為了實現進程間非同步的讀寫功能,需要對通訊資料的格式做一點規範。
首先是worker的請求資料:
requestMessage = { isSharedMemoryMessage: true, // 表示这是一次共享内存的操作通信 method: ‘set', // or ‘get' 操作的方法 id: cluster.worker.id, // 发起操作的进程(在一些特殊场景下,用于保证master可以回信) uuid: uuid, // 此次操作的(用于注册/调用回调函数) key: key, // 要操作的键 value: value // 键对应的值(写入) }
master在接到資料後,會根據method執行對應操作,然後根據requestMessage.id將結果資料發給對應的worker,資料格式如下:
responseMessage = { isSharedMemoryMessage: true, // 标记这是一次共享内存通信 uuid: requestMessage.uuid, // 此次操作的唯一标示 value: value // 返回值。get操作为key对应的值,set操作为成功或失败 }
規範資料格式的意義在於,master在接收到請求後,能夠將處理結果傳送給對應的worker ,而worker在接到回傳的結果後,能夠呼叫此次通訊對應的callback,從而實現協同。
規範資料格式後,接下來要做的就是設計兩套程式碼,分別用於master進程和worker進程,監聽通訊並處理通訊數據,實現共享記憶體的功能。
##User類別
User類別的實例在worker進程中運作,負責傳送操作共享記憶體的請求,並監聽master的回信。
var User = function() { var self = this; self.__uuid__ = 0; // 缓存回调函数 self.__getCallbacks__ = {}; // 接收每次操作请求的回信 process.on('message', function(data) { if (!data.isSharedMemoryMessage) return; // 通过uuid找到相应的回调函数 var cb = self.__getCallbacks__[data.uuid]; if (cb && typeof cb == 'function') { cb(data.value) } // 卸载回调函数 self.__getCallbacks__[data.uuid] = undefined; }); }; // 处理操作 User.prototype.handle = function(method, key, value, callback) { var self = this; var uuid = self.__uuid__++; process.send({ isSharedMemoryMessage: true, method: method, id: cluster.worker.id, uuid: uuid, key: key, value: value }); // 注册回调函数 self.__getCallbacks__[uuid] = callback; }; User.prototype.set = function(key, value, callback) { this.handle('set', key, value, callback); }; User.prototype.get = function(key, callback) { this.handle('get', key, null, callback); };
##Manager類別
#Manager類別的實例在master進程中工作,用於初始化一個Object作為共享內存,並根據User實例的請求,在共享記憶體中增加鍵值對,或讀取鍵值,然後將結果傳回。
var Manager = function() { var self = this; // 初始化共享内存 self.__sharedMemory__ = {}; // 监听并处理来自worker的请求 cluster.on('online', function(worker) { worker.on('message', function(data) { // isSharedMemoryMessage是操作共享内存的通信标记 if (!data.isSharedMemoryMessage) return; self.handle(data); }); }); }; Manager.prototype.handle = function(data) { var self = this; var value = this[data.method](data); var msg = { // 标记这是一次共享内存通信 isSharedMemoryMessage: true, // 此次操作的唯一标示 uuid: data.uuid, // 返回值 value: value }; cluster.workers[data.id].send(msg); }; // set操作返回ok表示成功 Manager.prototype.set = function(data) { this.__sharedMemory__[data.key] = data.value; return 'OK'; }; // get操作返回key对应的值 Manager.prototype.get = function(data) { return this.__sharedMemory__[data.key]; };
##使用方法
if (cluster.isMaster) { // 初始化Manager的实例 var sharedMemoryManager = new Manager(); // fork第一个worker cluster.fork(); // 1秒后fork第二个worker setTimeout(function() { cluster.fork(); }, 1000); } else { // 初始化User类的实例 var sharedMemoryUser = new User(); if (cluster.worker.id == 1) { // 第一个worker向共享内存写入一组数据,用a标记 sharedMemoryUser.set('a', [0, 1, 2, 3]); } if (cluster.worker.id == 2) { // 第二个worker从共享内存读取a的值 sharedMemoryUser.get('a', function(data) { console.log(data); // => [0, 1, 2, 3] }); } }
以上就是一個透過IPC通訊實現的多進程共享記憶體功能,需要注意的是,這種方法是直接在master進程的記憶體裡快取數據,必須注意記憶體的使用情況,這裡可以考慮加入一些簡單的淘汰策略,優化記憶體的使用。另外,如果單次讀寫的資料比較大,IPC通訊的耗時也會隨之增加。
完整程式碼:https://github.com/x6doooo/sharedmemory
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