本文主要跟大家分享Mysql索引優化方法，希望能幫助大家。索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。尤其是當表的資料量越來越大的時候，正確的索引對查詢效能的提升尤為明顯。但在日常工作中，索引卻常被忽略，甚至被誤解。本文將為大家簡單介紹下Mysql索引優化的原理與注意事項。
一、索引的類型
1）B-Tree索引
B-Tree索引是用的最多的索引類型了，而且大多數儲存引擎都支援B -Tree索引。
B-Tree本身是一種資料結構，其是為磁碟或其他直接存取的輔助設備而設計的一種平衡搜尋樹。 Mysql中的B-Tree索引通常是B-Tree的變體B+Tree實現的。其結構如下：
B+Tree的特點是，資料都儲存在葉子節點，並且每個葉子節點的資料都是以相同順序（升序或降序）排列存放的，再者相鄰的葉子節點都用指針連接在一點，這種結構非常適合範圍查找。
B-Tree索引能夠顯著加快存取資料的速度，因為儲存引擎不再需要進行全表掃描來獲取所需的數據，而是從索引的根節點逐層往下進行搜索，這大大縮小了儲存引擎掃描資料的範圍，因此對查詢速度的提升非常明顯。
2）Hash索引
Hash索引，顧名思義，就是透過哈希表實現的索引。其特點是只有精確匹配索引的所有欄位才有效。對於每一行數據，儲存引擎都會對所有索引列計算一個哈希碼，Hash索引把哈希碼儲存在索引中，同時在哈希表中保存指向每個資料行的指標。
在Mysql中，目前只有Memory引擎明確支援Hash索引，而且由於Hash索引不支援範圍查找，也不支援排序，更不支援部分索引列比對查找，所以Hash索引用的比較少。
下文將著重於B-Tree索引的用法。
為了下文敘述方便，我們將假設有一個user表，其欄位如下：
id：bigint類型，主鍵
name：varchar類型
age：int型別
interest：varchar型別
並且在name、age、interest上建立了一個聯合索引index_1，索引順序為（name ,age,interest），這個索引順序非常重要，後文將會提及。
二、B-Tree索引的用法
1）全值匹配
全值匹配指的是和索引中所有列進行匹配，如對上述user表查詢where name='aaa' and age=20 and interest='籃球' 是所有可以使用到索引的欄位的。
2）符合最左前綴
符合最左前綴是指只使用到多列索引的左邊若干列。如對上述user表查詢 where name = 'aaa' 是可以使用到索引的，並且只使用到索引的第一列。
3）符合列前綴
符合列前綴是指只符合某一列的開頭部分，如對上述user表查詢where name like 'aaa%' 是可以使用到索引的，注意是符合列的開頭部分，如果查詢的是where name like '%aaa'就不能使用到索引了。
4）符合範圍值
如對上述user表查詢 where name > 'aaa' and name < 'bbb' 也是可以使用到索引的。
5）精確地符合某一列並且範圍符合另一列
如對上述user表查詢 where name='aaa' and age >10,可以使用到索引，並且使用到索引的前2列。
三、B-Tree索引的限制
1）如果不是依照索引的最左列開始查找，則無法使用索引。
如對上述user表查詢 where age=20則無法使用到索引，因為age不是索引列中最左邊的資料列。
2）不能跳過索引中的欄位。
如對上述user表查詢where name='aaa' and interest='足球'，則只能使用到索引的第一列，因為where條件中沒有包含age這一列。
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