在開發的過程中，我們可能會遇到用戶簽到、統計當天的活躍用戶、以及每個用戶的線上狀態的開發需求，我們可能會用傳統的方法，根據相應的需求設計資料庫表等，這樣耗費的儲存空間大，以及效能方面也不會太好，以下會為大家介紹簡單，使用的方法。
在介紹實作方法前，會先跟大家介紹Redis中的一個關鍵字'bitmap'
BitMap是什麼
就是透過一個bit位元來表示某個元素對應的值或狀態,其中的key就是對應元素本身。我們知道8個bit可以組成一個Byte，所以bitmap本身會極大的節省儲存空間。
Redis中的BitMap
Redis從2.2.0版本開始新增了setbit,getbit,bitcount等幾個bitmap相關指令。雖然是新指令，但是並沒有新增新的資料類型，因為setbit等指令只不過是在set上的擴充。
setbit指令介紹
# SETBIT key offset value##複雜度 O(1)
設定或清空key的value(字串)在offset處的bit值(只能只0或1)。
空間佔用、以及第一次分配空間所需的時間
在一台2010MacBook Pro上，offset為2^32-1（分配512MB）需要～300ms，offset為2^ 30-1(分配128MB)需要～80ms，offset為2^28-1（分配32MB）需要～30ms，offset為2^26-1（分配8MB）需要8ms。 <來自官方文件>
大概的空間佔用計算公式是：
($offset/8/1024/1024)MB
使用場景一：使用者簽到
很多網站都提供了簽到功能(這裡不考慮資料落地事宜)，並且需要展示最近一個月的簽到情況，如果使用bitmap我們怎麼做？一言不合亮代碼！
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1');
//用户uid
$uid = 1;
//记录有uid的key
$cacheKey = sprintf("sign_%d", $uid);
//开始有签到功能的日期
$startDate = '2017-01-01';
//今天的日期
$todayDate = '2017-01-21';
//计算offset
$startTime = strtotime($startDate);
$todayTime = strtotime($todayDate);
$offset = floor(($todayTime - $startTime) / 86400);
echo "今天是第{$offset}天" . PHP_EOL;
//签到
//一年一个用户会占用多少空间呢？大约365/8=45.625个字节，好小，有木有被惊呆？
$redis->setBit($cacheKey, $offset, 1);
//查询签到情况
$bitStatus = $redis->getBit($cacheKey, $offset);
echo 1 == $bitStatus ? '今天已经签到啦' : '还没有签到呢';
echo PHP_EOL;
//计算总签到次数
echo $redis->bitCount($cacheKey) . PHP_EOL;
/**
* 计算某段时间内的签到次数
* 很不幸啊,bitCount虽然提供了start和end参数，但是这个说的是字符串的位置，而不是对应"位"的位置
* 幸运的是我们可以通过get命令将value取出来，自己解析。并且这个value不会太大，上面计算过一年一个用户只需要45个字节
* 给我们的网站定一个小目标，运行30年，那么一共需要1.31KB(就问你屌不屌？)
*/
//这是个错误的计算方式
echo $redis->bitCount($cacheKey, 0, 20) . PHP_EOL;登入後複製
使用場景二：統計活躍使用者
使用時間作為cacheKey，然後使用者ID為offset，如果當日活躍過就設定為1
那麼我該如果計算某幾天/月/年的活躍用戶呢(暫且約定，統計時間內只有有一天在線就稱為活躍)，有請下一個redis的命令
命令 BITOP operation destkey key [key ...]
說明：對一個或多個保存二進位位元的字串key 進行位元操作，並將結果儲存到destkey 上。
說明：BITOP 指令支援 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 這四種運算中的任一種參數
//日期对应的活跃用户
$data = array(
'2017-01-10' => array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10),
'2017-01-11' => array(1,2,3,4,5,6,7,8),
'2017-01-12' => array(1,2,3,4,5,6),
'2017-01-13' => array(1,2,3,4),
'2017-01-14' => array(1,2)
);
//批量设置活跃状态
foreach($data as $date=>$uids) {
$cacheKey = sprintf("stat_%s", $date);
foreach($uids as $uid) {
$redis->setBit($cacheKey, $uid, 1);
}
}
$redis->bitOp('AND', 'stat', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-12') . PHP_EOL;
//总活跃用户：6
echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat') . PHP_EOL;
$redis->bitOp('AND', 'stat1', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11', 'stat_2017-01-14') . PHP_EOL;
//总活跃用户：2
echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat1') . PHP_EOL;
$redis->bitOp('AND', 'stat2', 'stat_2017-01-10', 'stat_2017-01-11') . PHP_EOL;
//总活跃用户：8
echo "总活跃用户：" . $redis->bitCount('stat2') . PHP_EOL;登入後複製
使用场景三：用户在线状态
前段时间开发一个项目，对方给我提供了一个查询当前用户是否在线的接口。不了解对方是怎么做的，自己考虑了一下，使用bitmap是一个节约空间效率又高的一种方法，只需要一个key，然后用户ID为offset，如果在线就设置为1，不在线就设置为0，和上面的场景一样，5000W用户只需要6MB的空间。
//批量设置在线状态
$uids = range(1, 500000);
foreach($uids as $uid) {
$redis->setBit('online', $uid, $uid % 2);
}
//一个一个获取状态
$uids = range(1, 500000);
$startTime = microtime(true);
foreach($uids as $uid) {
echo $redis->getBit('online', $uid) . PHP_EOL;
}
$endTime = microtime(true);
//在我的电脑上，获取50W个用户的状态需要25秒
echo "total:" . ($endTime - $startTime) . "s";
/**
* 对于批量的获取，上面是一种效率低的办法，实际可以通过get获取到value，然后自己计算
* 具体计算方法改天再写吧，之前写的代码找不见了。。。
*/登入後複製
其实BitMap可以运用的场景很多很多(当然也会受到一些限制)，思维可以继续扩散~欢迎小伙伴给我留言探讨~
以上是redis實現用戶簽到，統計活躍用戶，用戶線上狀態的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
