2018前端面試常見演算法題
這次帶給大家2018前端面試常見演算法題,2018前端面的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
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#1物件轉換為陣列
var obj={ 0:'我', 1:'的', 2:'妈', 3:'呀', length:4}//obj格式必须是类似数组的格式(键值是索引,具有length属性)var _slice=[].slice;var objArr=_slice.call(obj);
2.統計一個字串出現最多的字母
function countMost(str) { const objCount = {}; str = str.split('').sort().join(''); for(let i=0; i<str.length; i++) { let lastIndex = str.lastIndexOf(str[i]); num = lastIndex - i + 1; objCount[str[i]] = num; i = lastIndex; } let maxStr = [], maxValue = 1; for(let p in objCount) { if(objCount[p] > maxValue) { maxStr = []; maxStr.push(p); maxValue = objCount[p]; }else if(objCount[p] == maxValue){ maxStr.push(p); } } return maxStr.length == 1? maxStr[0] : maxStr; }console.log(countMost('afjghdfffffraaaasdddddenas'));
3.找出下列正數組的最大差值
const arr = [10,5,11,7,8,9];function getMaxProfit(arr) { let max = arr[0], min = arr[0]; for(let i=1; i<arr.length; i++) { max = Math.max(max,arr[i]); min = Math.min(min,arr[i]); } return max - min; }console.log(getMaxProfit(arr));
4.取得數組中最大或最小值
function maxAndMin(arr){ return { max:Math.max.apply(null,arr.join(',').split(',')), min:Math.min.apply(null,arr.join(',').split(',')) } }var arr = [22,0,[3,4,2,55]]; maxAndMin(arr).max;// 55maxAndMin(arr).min;// 0
5.產生指定長度的隨機字母數字字串
function getRandomStr(len) { var str = ""; for( ; str.length < len; str += Math.random().toString(36).substr(2)); return str.substr(0, len); }
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寫在前面&筆者的個人理解目前,在整個自動駕駛系統當中,感知模組扮演了其中至關重要的角色,行駛在道路上的自動駕駛車輛只有通過感知模組獲得到準確的感知結果後,才能讓自動駕駛系統中的下游規控模組做出及時、正確的判斷和行為決策。目前,具備自動駕駛功能的汽車中通常會配備包括環視相機感測器、光達感測器以及毫米波雷達感測器在內的多種數據資訊感測器來收集不同模態的信息,用於實現準確的感知任務。基於純視覺的BEV感知演算法因其較低的硬體成本和易於部署的特點,以及其輸出結果能便捷地應用於各種下游任務,因此受到工業

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寫在前面&筆者的個人理解在自動駕駛系統當中,感知任務是整個自駕系統中至關重要的組成部分。感知任務的主要目標是使自動駕駛車輛能夠理解和感知周圍的環境元素,如行駛在路上的車輛、路旁的行人、行駛過程中遇到的障礙物、路上的交通標誌等,從而幫助下游模組做出正確合理的決策和行為。在一輛具備自動駕駛功能的車輛中,通常會配備不同類型的信息採集感測器,如環視相機感測器、雷射雷達感測器以及毫米波雷達感測器等等,從而確保自動駕駛車輛能夠準確感知和理解周圍環境要素,使自動駕駛車輛在自主行駛的過程中能夠做出正確的決斷。目

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