這次帶給大家jQuery實作遞歸無限層功能,jQuery實作遞歸無限層功能的注意事項有哪些,下面就是實戰案例,一起來看一下。
嘮叨一哈
# 前兩天朋友跟我說要一個ztree的搜尋功能,我劈頭就是一巴掌:這種方法難道無數前輩還做少了?自己去找,我很忙~然後我默默地蹲著寫zTree的搜尋方法去了。為什麼呢?因為我說了句“找不到是不可能的啊,肯定有很多人早做了無數了,找不到我給你寫還請你恰午飯”,然而我也去找了很久也沒有找到(淚崩,我的計劃,我的午餐~)。絕大多數都是用的API裡面的getNodesByParamFuzzy()或是高亮之類的。然而朋友表示需求不符合:1. 匹配失敗父節點也隱藏;2.能自訂匹配規則,即能匹配name還能匹配屬性......(反正就是我想要的不是辣個,小生臉上笑嘻嘻,心裡.......那我給你寫唄~),下面進入正文:
心智圖
一般搜尋功能只是在「既定範圍內(方便稱呼)」符合關鍵字,「既定範圍」即我們已經知道搜尋的範圍:比如說一個文字庫,一個下拉框,換而言之我們匹配的物件集大小已經確定了。然而這一點在ztree上不可行,為什麼呢?在我考慮了一下ztree搜尋功能實現邏輯的時候問了一句:那啥,這棵樹的層級是固定的嗎?還是說不確定有多少層?老哥看我會心一笑:你按無限層來寫~小生小腿肚子一抽。 。因為樹的層級不確定,所以搜尋範圍不確定,舉個栗子:目標節點匹配成功,如果這個節點是子節點,那麼它的父節點也應該是顯示的,然後它父節點的父節點也應該是顯示的,然後它父節點的父節點的父節點的...Orz...這彷彿永遠寫不到盡頭了...沒辦法,只能:遞歸,找到目標節點的所有父節點和子節點。
邏輯關鍵點
在上面的心智圖中我大致列出了邏輯,目標節點在什麼情況下顯示,什麼情況下隱藏,這是我們必須清楚的關鍵點,下面我們具體看下目標節點存在的情況:
到了這裡,相信對於如何實現滿足我們需求的搜尋功能開發,已經能做到了然於心了,剩下的只是實現的方法,然而這完全不是事~(小生竊以為真正讓人憂心的理不清功能的流程,至於實現方法你們都懂的吧?屬性,我們都知道有api這種神器,然而api有一個特點就是齊全(齊全得我們想精確的找到某一個屬性或者方法時可能得一頓好找),這裡我們想要的是如何快速得到自己想要的屬性或方法,我們在控制台列印出樹節點集合:
var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点 var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点 var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点 console.log(nodes);
看圖:我們能看到所有節點,其中有id,name等各種屬性
# 再看圖:我們能看到任意節點的各種屬性,有我們想要的子節點集合childern,父節點屬性isParent ,節點id tId,父節點id parentTid...萬事俱備,動手
下面看一下相關方法,很多小細節需要在真正編碼過程中才能發現,這裡為了方便展示就直接列舉方法了。 宣告備用數組:// 地区搜索 var parentArray = []; var childArray = [];
// 递归获取目标节点所有父节点 function getParentsNode(treeNode){ var thisParentNode = treeNode.getParentNode(); //得到该节点的父节点 if( thisParentNode != null ){ // 父节点存在 parentArray.push(thisParentNode); // 储存至数组 getParentsNode(thisParentNode); // 重调 }else{ return false; } }
遞歸取得目標節點子節點集合:
// 递归获取目标节点所有子节点 function getChildrenNode(treeNode){ var thisIsParent = treeNode.isParent; // 获取目标节点 isParent 属性,判断是否为父节点 if( thisIsParent == true ){ var thisChildrenNode = treeNode.children; // 得到该节点的子节点集合 for(var i=0;i<thisChildrenNode.length;i++){ childArray.push(thisChildrenNode[i]); // 将该子节点加入数组中 getChildrenNode(thisChildrenNode[i]); // 重调 } }else{ return false; } }
遞歸取得目標節點子節點集合:
//匹配节点 function matchNode(treeNode,num){ var inputArea = $("input[name='searchArea']"); var name = treeNode.name; var entityCode = treeNode.entity_code|| ''; var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var numName = name.indexOf(val); var numCode = entityCode.indexOf(val); var num = -1; if( numName != -1 || numCode !=-1 ){ num = 1; } if( numName == -1 && numCode == -1 ){ num = -1; } return num; }
這裡建議這裡建議將建議將匹配節點部分摘出來單獨寫一個方法,方便進行拓展匹配規則,這裡我們假設除了匹配name還需要匹配節點的entity_code 屬性:
//匹配节点 function matchNode(treeNode,num){ var inputArea = $("input[name='searchArea']"); var name = treeNode.name; var entityCode = treeNode.entity_code|| ''; var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var numName = name.indexOf(val); var numCode = entityCode.indexOf(val); var num = -1; if( numName != -1 || numCode !=-1 ){ num = 1; } if( numName == -1 && numCode == -1 ){ num = -1; } return num; }
节点匹配成功方法:
// 节点匹配成功 function checkTrueArray(arr,treeNode){ var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); for(var n=0;n<arr.length;n++){ var thisNodeId = arr[n].tId; var thisNodeLi = $("#"+thisNodeId); thisLi.show(); thisNodeLi.show(); } }
节点匹配失败方法:
// 节点匹配失败 function checkFalseArray(arr,treeNode){ var result = []; var result2 = []; var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var thisParent = treeNode.getParentNode(); // 获取目标节点父节点 if( thisParent != null ){ // 有父节点 var thisBrotherArr = treeNode.getParentNode().children; // 得到包含自身的兄弟数组 for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配父节点 var num = matchNode(arr[m]); if( num != -1 ){ result.push(arr[m]); } } var resultLength = result.length; for( var m=0;m<thisBrotherArr.length;m++ ){ // 匹配兄弟节点 var num = matchNode(thisBrotherArr[m]); if( num != -1 ){ result2.push(thisBrotherArr[m]); } } var resultLength2 = result2.length; // 对于自身匹配失败的节点,要显示必须满足有父节点匹配成功,且兄弟级节点都匹配失败 if( (resultLength == 0 && resultLength2 == 0) || resultLength2 != 0 ){ thisLi.hide(); } if( resultLength !=0 && resultLength2 == 0 ){ thisLi.show(); } }else{ thisLi.hide(); } }
目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点:
// 目标节点匹配失败 目标节点即有父节点又有子节点 function checkAllArray(arr,arr2,treeNode){ var result = []; var result2 = []; var thisTid = treeNode.tId; var thisLi = $("#"+thisTid); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 for(var m=0;m<arr.length;m++){ // 匹配子节点或父节点 var num = matchNode(arr[m]); if( num != -1 ){ result.push(arr[m]); // 匹配成功储存至数组 } } var resultLength = result.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度 for(var m=0;m<arr2.length;m++){ // 匹配子节点或父节点 var num = matchNode(arr2[m]); if( num != -1 ){ result2.push(arr2[m]); // 匹配成功储存至数组 } } var resultLength2 = result2.length; // 获取匹配成功后返回的数组长度 if( resultLength == 0 && resultLength2 == 0 ){ // 子节点和父节点都匹配失败 thisLi.hide(); }else{ thisLi.show(); // 有一种匹配成功或都匹配成功 } }
定义搜索方法:
function searchArea(treeId, treeNode){ // 定义搜索方法 var inputArea = $("input[name='searchArea']"); var val = inputArea.val(); // 获取检索值 var treeObj=$.fn.zTree.getZTreeObj("homeTree"); // 设置根节点 var node = treeObj.getNodes(); // 获取根节点 var nodes = treeObj.transformToArray(node); // 获取所有节点 console.log(nodes); for(var i=0;i 登入後複製
调用搜索方法:
// 调用搜索方法 $(".searchAreaBtn").click(function(treeId, treeNode){ searchArea(treeId, treeNode); }); var inputArea = $("input[name='searchArea']"); inputArea.keyup(function(treeId, treeNode,e){ var e = event || window.event; var val = inputArea.val(); if( e.keyCode == 13 || val == "" ){ searchArea(treeId, treeNode); } });
看效果(电脑ps出问题了,用美图秀秀拼的图~囧...):
结语
理论上来说应该是能支持无限层的,最多试了四层,没有问题,没有做更多测试,有兴趣的看官可以试试,需要demo的可以留言,互相学习,一起进步,么么哒~
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