nignx負載平衡演算法分享

小云云
發布: 2018-03-22 13:23:32
原創
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本文主要跟大家分享nignx負載平衡演算法,希望能幫助大家。

一、Nginx負載平衡演算法

    1、輪詢(預設)

        每個請求以時間順序逐一分配到不同的後端服務,如果後端某台伺服器死機,自動剔除故障系統,使用戶存取不受影響。

    2、weight(輪詢權值)

        weight的值越大分配到的存取機率越高,主要用於後端每台伺服器效能不均衡的情況下。或僅為在主從的情況下設定不同的權值,達到合理有效的地利用主機資源。

    3、ip_hash來源位址雜湊法

來源位址雜湊的想法是根據取得客戶端的IP位址,透過雜湊函數計算得到的數值,用該數值對伺服器列表的大小進行取模運算,得到的結果就是客服端要存取伺服器的序號。採用來源位址雜湊法進行負載平衡,同一IP位址的客戶端,當後端伺服器清單不變時,它每次都會對應到同一台後端伺服器進行存取。

    4、fair

        比weight、ip_hash更有智慧的負載平衡演算法,fair演算法可以依照頁面大小與載入時間長短智慧地進行負載平衡,也就是根據後端伺服器的回應時間來分配請求,回應時間短的優先分配。 Nginx本身不支援fair,如果需要這種調度演算法,則必須安裝upstream_fair模組。

    5、url_hash

        以存取的URL的雜湊結果分配請求,使每個URL導向至一台後端伺服器,可進一步提高後端快取伺服器的效率。 Nginx本身不支援url_hash,如果需要這種調度演算法,則必須安裝Nginx的hash軟體套件。

一、輪詢(預設) 

每個請求依時間順序逐一分配到不同的後端伺服器,如果後端伺服器down掉,能自動剔除。 

二、weight

指定輪詢幾率,weight和存取比率成正比,用於後端伺服器效能不均的情況。  
例如: 

upstream bakend {  
server 192.168.0.14 weight=10;  
server 192.168.0.15 weight=10;  
}
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三、ip_hash

每個請求按存取ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定存取一個後端伺服器,可以解決session的問題。  
例如:  

upstream bakend {  
ip_hash;  
server 192.168.0.14:88;  
server 192.168.0.15:80;  
}
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四、fair(第三方)

按後端伺服器的回應時間來分配請求,回應時間短的優先分配。

upstream backend {  
server server1;  
server server2;  
fair;  
}
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五、url_hash(第三方)  

按存取url的hash結果來分配請求,使每個url定向到同一個後端伺服器,後端伺服器為快取時比較有效。
範例:在upstream中加入hash語句,server語句中不能寫入weight等其他的參數,hash_method是使用的hash演算法 

upstream backend {  
server squid1:3128;  // 10.0.0.10:7777
server squid2:3128;  //10.0.0.11:8888
hash $request_uri;  
hash_method crc32; }
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二、Nginx負載平衡調度狀態

#在Nginx upstream模組中,可以設定每台後端伺服器在負載平衡調度中的狀態,常用的狀態有:

    1、down,表示目前的server暫時不參與負載平衡

    2、backup,預留的備份機器。當其他所有的非backup機器故障或忙碌的時候,才會請求backup機器,因此這台機器的訪問壓力最低

    3、max_fails,允許請求失敗的次數,預設為1,當超過最大次數時,傳回proxy_next_upstream模組定義的錯誤。

    4、fail_timeout,請求失敗逾時時間,經歷了max_fails次失敗後,暫停服務的時間。 max_fails和fail_timeout可以一起使用。

如果Nginx沒有隻能代理一台伺服器的話,那它也不可能像今天這麼火,Nginx可以設定代理多台伺服器,當一台伺服器宕機之後,仍能保持系統可用。具體配置流程如下:

1. 在http節點下,新增upstream節點。

upstream linuxidc { 
      server 10.0.6.108:7080; 
      server 10.0.0.85:8980; 
}
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2. 将server节点下的location节点中的proxy_pass配置为:http:// + upstream名称,即“
http://linuxidc”.

location / { 
            root  html; 
            index  index.html index.htm; 
            proxy_pass http://linuxidc; 
}
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3. 现在负载均衡初步完成了。upstream按照轮询(默认)方式进行负载,每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。虽然这种方式简便、成本低廉。但缺点是:可靠性低和负载分配不均衡。适用于图片服务器集群和纯静态页面服务器集群。

除此之外,upstream还有其它的分配策略,分别如下:

weight(权重)

指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况。如下所示,10.0.0.88的访问比率要比10.0.0.77的访问比率高一倍。

upstream linuxidc{ 
      server 10.0.0.77 weight=5; 
      server 10.0.0.88 weight=10; 
}
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ip_hash(访问ip)

每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

upstream favresin{ 
      ip_hash; 
      server 10.0.0.10:8080; 
      server 10.0.0.11:8080; 
}
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fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。与weight分配策略类似。

 upstream favresin{      
      server 10.0.0.10:8080; 
      server 10.0.0.11:8080; 
      fair; 
}
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url_hash(第三方)

按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

注意:在upstream中加入hash语句,server语句中不能写入weight等其他的参数,hash_method是使用的hash算法。

 upstream resinserver{ 
      server 10.0.0.10:7777; 
      server 10.0.0.11:8888; 
      hash $request_uri; 
      hash_method crc32; 
}
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upstream还可以为每个设备设置状态值,这些状态值的含义分别如下:

down 表示单前的server暂时不参与负载.

weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。

max_fails :允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回proxy_next_upstream 模块定义的错误.

fail_timeout : max_fails次失败后,暂停的时间。

backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

upstream bakend{ #定义负载均衡设备的Ip及设备状态

  ip_hash; 
      server 10.0.0.11:9090 down; 
      server 10.0.0.11:8080 weight=2; 
      server 10.0.0.11:6060; 
      server 10.0.0.11:7070 backup; 
}
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