Python是爬取其他網頁

零到壹度
發布: 2018-03-30 10:38:35
原創
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本文主要為大家分享一篇Python之爬取其他網頁的請求方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟著小編過來看看吧,希望能幫助大家。

簡單的說就是尋找網頁中的超連結'href',之後將相對網址轉變為絕對網址,在用for循環訪問他

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup#将字符串转换为Python对象import pandas as pd
url = 'http://www.runoob.com/html/html-tutorial.html'r= requests.get(url)
html=r.text.encode(r.encoding).decode()
soup =BeautifulSoup(html,'lxml')#html放到beatifulsoup对象中l=[x.text for x in soup.findAll('h2')]#提取次标题中所有的文字df = pd.DataFrame(l,columns =[url])#将l变为DataFrame文件,列名为URLx=soup.findAll('a')[1]#查看第二个元素x.has_attr('href')#判断是都有href字符x.attrs['href']#获得超链接 attrs函数返回字典links = [i for i in soup.findAll('a')if i.has_attr('href')and i.attrs['href'][0:5]== '/html']#用if来做一个筛选relative_urls= set([i.attrs['href'] for i in links])
absolute_urls={'http://www.runoob.com'+i for i in relative_urls}
absolute_urls.discard(url)#删除当前所在的urlfor i in absolute_urls:
    ri= requests.get(i)
    soupi =BeautifulSoup(ri.text.encode(ri.encoding),'lxml')
    li=[x.text for x in soupi.findAll('h2')]
    dfi = pd.DataFrame(l,columns =[i])
    df = df.join(dfi,how='outer')
df
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