實例詳解python高階函數的使用

這篇文章給大家分享的是實例詳解python高階函數的使用，內容挺不錯的，希望可以幫助到有需要的朋友。

函數參數問題

#三種基本狀況

• fun(a,b)

• #fun(a,b)    b是可重複物件

• fun(a,**b)    b是具有檢索式迭代對象，在函數體內部解析的時候相當字典

ls = [i for i in range(10)]
#print(ls)
def fun1(a,*b):
    for i in b:
        print(a,i)
#fun1(1,*ls)

def fun2(name,age,**kw):
    print("name:",name,"age:",age,"other:",kw)

fun2('fanhaitao','26',参数= 'random')

**kw参数把键值对转换成字典的形式

#匿名函數

lambda

沒有return回傳值，回傳值就是表達式的值

函數沒有名字，不用擔心名字衝突

匿名函數也是函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變量，在利用變數來呼叫該函數

fun3 = lambda x:x+1
print(fun3(99))

#100
fun4 = lambda x,y :x*x + y*y
print(fun4(3,4))
#25

裝飾器@

這種在程式碼運行期間動態增加功能的方式，稱為「裝飾器」（Decorator）

沒有參數的裝飾器

#定义一个装饰器
def log(func):
    def wrapper(*args,**kw):
        print('call %s()' % func.__name__)
        return func(*args,**kw)
    return wrapper
@log
def now():
    print('2018-3-29')
    
now()

裝飾器內部邏輯關係（呼叫順序）:log() -> return wrapper() -> return func() -> now()

含參數的裝飾器

#定义一个装饰器
def log(text):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args,**kw):
            print('%s %s():' % (text,func.__name__))
            return func(*args,**kw)
        return wrapper
    return decorator
@log("可爱的参数")
def now():
    print('2018-3-29')

now()

BiF內建函數

zip:將兩個迭代物件合成一個迭代物件

註：多餘的沒有配對到的變數會被捨棄

• a = [1,2,3]
  b = 'abcde'
  for i in zip(a,b):
      print(i)
  for i,j in zip(a,b):
      print("Index:",i,";Item:",j)

enumerate:返回的是迭代對象，由位置+元素構成

• for i,j in enumerate('abcde'):
      print(i,j)

filter：過濾函數

兩個參數，第一個是參數，第二個是可迭代對象，返回的值也是可迭代對象；參數中迭代對像在函數中是True是，值會保留，否者pass

• print(list(filter(lambda x:(x*x+x+2)%8 == 0,range(100))))

  map

• 用法和filter類似，差異如下：

參數裡的函數對每個迭代物件操作

#傳回被操作過的物件

#

print(list(map(lambda x:x**2,range(5))))

reduce

#在functools庫裡

func接收2個參數，

#reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算######

from functools import reduce
add = lambda x,y:x+y
ls = [i for i in range(101)]
print(reduce(add,ls))

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