如何理解Python中with語句
這篇文章給大家分享的是如何理解Python中with語句的操作詳解,內容挺不錯的,希望可以幫助到有需要的朋友
Num01–>with語句的來源
在Python2.5中with關鍵字被加入。它是用來取代try…except…finally…的模式。
Num02–>with語句的作用
#with語句使用於對資源進行存取的場合。確保使用過程中不管是否發生異常,都會執行必要的「清理」操作,並釋放資源。例如文件使用後自動關閉,線程中鎖的自動獲取和釋放。
Num03–>with語句的語法格式
with EXPR [ as VAR ]: BLOCK 简单说明: 1,EXPR可以是任意表达式。 2,as VAR是可选的。 3,BLOCK是with语句的语句体
加上說明:
1,計算EXPR,並取得一個上下文管理器。
2,上下文管理器的exit()方法被保存起來用於之後的呼叫。
3,呼叫上下文管理器的enter()方法
4,如果with表達式包含as VAR,那麼EXPR的回傳值被賦值給VAR。
5,執行BLOCK中的表達式
6,調永上下文管理器的exit()方法。如果BLOCK的執行過程中發生了一個異常導致程式退出,那麼異常中的type、value、和traceback(也就是sys.exc_info()的回傳值)將會作為參數傳遞給exit()方法,然後異常拋出在控制台。否則將傳遞三個None值。
以上過程,用程式碼表示如下:
mgr = (EXPR) exit = type(mgr).__exit__ # 这里没有执行 value = type(mgr).__enter__(mgr) exc = True try: try: VAR = value # 如果有 as VAR BLOCK except: exc = False if not exit(mgr, *sys.exc_info()): raise finally: if exc: exit(mgr, None, None, None)
注意:
1,如果上下文管理器中沒有enter()或exit()中的任意一個方法,那麼解釋器會拋出一個AttributeError.
2,在BLOCK中發生異常後,如果exit()方法回傳一個可以被看成是True的值,那麼這個例外就不會被拋出,後面的程式碼就會繼續執行。
Num04–>沒有異常案例
class my_name: def __enter__(self): print("调用__enter__()方法") return "xiaoke" def __exit__(self, type, value, trace): print("调用__exit__()方法") def get_name(): return my_name() with get_name() as name: print("my name is :", name) # 结果如下: # 调用__enter__()方法 # my name is : xiaoke # 调用__exit__()方法
Num05–>有異常案例
class number: # with语句执行的时候调用 def __enter__(self): print("调用_enter_()方法") return self # with语句执行完毕,结束的时候调用 def __exit__(self, type, value, trace): print("type:", type) print("value:", value) print("trace:", trace) # 当有异常的时候,那么就不会有返回值 def do_number(self): num = 10 / 0 return num + 100with number()as result: res = result.do_number() print(res) # 结果如下: # 调用_enter_()方法 # type: <class 'ZeropisionError'> # value: pision by zero # trace: <traceback object at 0x00000224182AE388> # Traceback (most recent call last): # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 56, in <module> # res = result.do_number() # File "E:/pycharmProject/Test49.py", line 51, in do_number # num = 10 / 0 # ZeropisionError: pision by zero
Num06–>在Python3.5中加入,協程中使用with,要加入async關鍵字
官网代码:import asyncio async def coro(name, lock): print('coro {}: waiting for lock'.format(name)) async with lock: print('coro {}: holding the lock'.format(name)) await asyncio.sleep(1) print('coro {}: releasing the lock'.format(name)) loop = asyncio.get_event_loop() lock = asyncio.Lock() coros = asyncio.gather(coro(1, lock), coro(2, lock))try: loop.run_until_complete(coros)finally: loop.close()
輸出程式碼:
coro 1: waiting for lock coro 1: holding the lock coro 2: waiting for lock coro 1: releasing the lock coro 2: holding the lock coro 2: releasing the lock
文章參考資料如下:1,官網:https://www. python.org/dev/peps/pep-0343/2
以上是如何理解Python中with語句的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
