用php+ajax+echarts.js 實現統計每分鐘答案曲線圖
接著上一篇博客,除了實現統計總量外,我還用百度的echart實現了 統計答案曲線圖。效果如下:http://newer.gailvlunpt.com/EntranceEducation/admin.php/Statis/index
##
百度echart是專業的花統計圖,曲線圖的第三方js類別庫。按照使用說明使用還蠻簡單的。
原始程式碼如下
前端html+js+css程式碼如下
{__NOLAYOUT__} <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <!-- 引入 ECharts 文件 --> <script src="__PUBLIC__/admin/js/echarts.common.min.js"></script> <script src="__PUBLIC__/admin/js/jquery.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM --> <p id="main" style="width: 1400px;height:600px;"></p> <a href="{:U('sum')}" target="_blank">实时统计平台答题总量</a> </body> </html> <script type="text/javascript"> var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); option = { title : { text: '过去3小时答题情况', subtext: '浙江工商大学新生事业教育平台试试答题数据' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['过去3小时答题量'] }, calculable : true, xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : [] } ], yAxis : [ { type : 'value', axisLabel : { formatter: '{value}' } } ], series : [ { name:'实时答题统计', type:'line', data:[], }, ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 url = "{:U('Statis/data')}"; myChart.setOption(option); // url = 'http://newer.gailvlunpt.com/EntranceEducation/admin.php/Statis/data'; $.get(url).done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis: { data: data.x_data }, series: [{ // 根据名字对应到相应的系列 data: data.y_data }] }); }); setInterval(function () { $.get(url).done(function (data) { // 填入数据 myChart.setOption({ xAxis: { data: data.x_data }, series: [{ // 根据名字对应到相应的系列 data: data.y_data }] }); }); }, 60000); //一秒钟统计一次 </script>
##後台php代碼
public function data() { $now = time(); // $timeArray = new array(); for($i=1;$i<=180;$i++){ $time = $now - 3 * 60 * 60 + 60 * $i; $timeArray[] = date('Y-m-d H:i', $time); $map['time'] = array('between',array(date('Y-m-d H:i', $time),date('Y-m-d H:i', $time+60))); $dataArray[] = D('Exercise')->where($map)->count(); } $data = array( 'x_data'=>$timeArray, 'y_data'=>$dataArray ); $this->ajaxReturn($data); }
用每時間分鐘作為橫座標,答案資料量作為縱座標畫圖
以上是用php+ajax+echarts.js 實現統計每分鐘答案曲線圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP和Python各有優勢,選擇依據項目需求。 1.PHP適合web開發,尤其快速開發和維護網站。 2.Python適用於數據科學、機器學習和人工智能,語法簡潔,適合初學者。

PHP在電子商務、內容管理系統和API開發中廣泛應用。 1)電子商務:用於購物車功能和支付處理。 2)內容管理系統:用於動態內容生成和用戶管理。 3)API開發:用於RESTfulAPI開發和API安全性。通過性能優化和最佳實踐,PHP應用的效率和可維護性得以提升。

PHP是一種廣泛應用於服務器端的腳本語言,特別適合web開發。 1.PHP可以嵌入HTML,處理HTTP請求和響應,支持多種數據庫。 2.PHP用於生成動態網頁內容,處理表單數據,訪問數據庫等,具有強大的社區支持和開源資源。 3.PHP是解釋型語言,執行過程包括詞法分析、語法分析、編譯和執行。 4.PHP可以與MySQL結合用於用戶註冊系統等高級應用。 5.調試PHP時,可使用error_reporting()和var_dump()等函數。 6.優化PHP代碼可通過緩存機制、優化數據庫查詢和使用內置函數。 7

PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
