AJAX實現無刷新資料分頁
這次為大家帶來AJAX實現無刷新資料分頁,AJAX實現無刷新資料分頁的注意事項有哪些,以下就是實戰案例,一起來看一下。
以前在使用Asp.Net的時候用過GridView這個控件,這個控件自帶分頁的功能,雖然很醜,但是功能還是很強大的。這裡呢,給大家展示一下更給力的方式-利用AJAX無刷新直接從伺服器取得資料分頁。
一、實作過程
注意:一下的內容都是在伺服器內使用的。
首先要在伺服器的路徑下建立幾個文件,例如,page1.txt,page2.txt,page3.txt。
每個檔案中放入數組,如下:
[{user:'blue',pass:'123'},{user:'aaa',pass:'dsfaa'},{user:'Ares',pass:'12346'}]
#圖一 頁面一的內容
1前台HTML程式碼:
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <title>AJAX实现分页、</title> <script src="ajax.js"></script> <script> window.onload=function () { var oUl=document.getElementById('ul1'); var aBtn=document.getElementsByTagName('a'); var i=0; for(i=0;i<aBtn.length;i++) { //给每一个按钮附一个初值索引 aBtn[i].index=i; aBtn[i].onclick=function () { //调用AJAX函数 ajax('page'+(this.index+1)+'.txt', function (str){ //获得其中的数据 var aData=eval(str); oUl.innerHTML=''; for(i=0;i<aData.length;i++) { var oLi=document.createElement('li'); oLi.innerHTML='<strong>'+aData[i].user+'</strong><i>'+aData[i].pass+'</i>'; oUl.appendChild(oLi); } }); }; } }; </script> </head> <body> <ul id="ul1"> </ul> <a href="javascript:;">1</a> <a href="javascript:;">2</a> <a href="javascript:;">3</a> </body> </html>
封裝的AJAX ,JavaScript程式碼:
/* AJAX封装函数 url:系统要读取文件的地址 fnSucc:一个函数,文件取过来,加载完会调用 */ function ajax(url, fnSucc, fnFaild) { //1.创建Ajax对象 var oAjax=null; if(window.XMLHttpRequest) { oAjax=new XMLHttpRequest(); } else { oAjax=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP"); } //2.连接服务器 oAjax.open('GET', url, true); //3.发送请求 oAjax.send(); //4.接收服务器的返回 oAjax.onreadystatechange=function () { if(oAjax.readyState==4) //完成 { if(oAjax.status==200) //成功 { fnSucc(oAjax.responseText); } else { if(fnFaild) fnFaild(oAjax.status); } } }; }
最終實作效果:
圖二 展示效果
2、小結
AJAX這個還是要多多嘗試的,還要多多的練習。分頁是很好的想法,可以提高訪問的速度,很好的方法,以後還會更好的給大家帶來收穫。
相信看了本文案例你已經掌握了方法,更多精彩請關注php中文網其它相關文章!
推薦閱讀:
以上是AJAX實現無刷新資料分頁的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

DDREASE是一種用於從檔案或區塊裝置(如硬碟、SSD、RAM磁碟、CD、DVD和USB儲存裝置)復原資料的工具。它將資料從一個區塊設備複製到另一個區塊設備,留下損壞的資料區塊,只移動好的資料區塊。 ddreasue是一種強大的恢復工具,完全自動化,因為它在恢復操作期間不需要任何干擾。此外,由於有了ddasue地圖文件,它可以隨時停止和恢復。 DDREASE的其他主要功能如下:它不會覆寫恢復的數據,但會在迭代恢復的情況下填補空白。但是,如果指示工具明確執行此操作,則可以將其截斷。將資料從多個檔案或區塊還原到單

0.這篇文章乾了啥?提出了DepthFM:一個多功能且快速的最先進的生成式單目深度估計模型。除了傳統的深度估計任務外,DepthFM還展示了在深度修復等下游任務中的最先進能力。 DepthFM效率高,可以在少數推理步驟內合成深度圖。以下一起來閱讀這項工作~1.論文資訊標題:DepthFM:FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching作者:MingGui,JohannesS.Fischer,UlrichPrestel,PingchuanMa,Dmytr

谷歌力推的JAX在最近的基準測試中表現已經超過Pytorch和TensorFlow,7項指標排名第一。而且測試並不是JAX性能表現最好的TPU上完成的。雖然現在在開發者中,Pytorch依然比Tensorflow更受歡迎。但未來,也許有更多的大型模型會基於JAX平台進行訓練和運行。模型最近,Keras團隊為三個後端(TensorFlow、JAX、PyTorch)與原生PyTorch實作以及搭配TensorFlow的Keras2進行了基準測試。首先,他們為生成式和非生成式人工智慧任務選擇了一組主流

在iPhone上面臨滯後,緩慢的行動數據連線?通常,手機上蜂窩互聯網的強度取決於幾個因素,例如區域、蜂窩網絡類型、漫遊類型等。您可以採取一些措施來獲得更快、更可靠的蜂窩網路連線。修復1–強制重啟iPhone有時,強制重啟設備只會重置許多內容,包括蜂窩網路連線。步驟1–只需按一次音量調高鍵並放開即可。接下來,按降低音量鍵並再次釋放它。步驟2–過程的下一部分是按住右側的按鈕。讓iPhone完成重啟。啟用蜂窩數據並檢查網路速度。再次檢查修復2–更改資料模式雖然5G提供了更好的網路速度,但在訊號較弱

特斯拉機器人Optimus最新影片出爐,已經可以在工廠裡打工了。正常速度下,它分揀電池(特斯拉的4680電池)是這樣的:官方還放出了20倍速下的樣子——在小小的「工位」上,揀啊揀啊揀:這次放出的影片亮點之一在於Optimus在廠子裡完成這項工作,是完全自主的,全程沒有人為的干預。而且在Optimus的視角之下,它還可以把放歪了的電池重新撿起來放置,主打一個自動糾錯:對於Optimus的手,英偉達科學家JimFan給出了高度的評價:Optimus的手是全球五指機器人裡最靈巧的之一。它的手不僅有觸覺

哭死啊,全球狂煉大模型,一網路的資料不夠用,根本不夠用。訓練模型搞得跟《飢餓遊戲》似的,全球AI研究者,都在苦惱怎麼才能餵飽這群資料大胃王。尤其在多模態任務中,這問題尤其突出。一籌莫展之際,來自人大系的初創團隊,用自家的新模型,率先在國內把「模型生成數據自己餵自己」變成了現實。而且還是理解側和生成側雙管齊下,兩側都能產生高品質、多模態的新數據,對模型本身進行數據反哺。模型是啥?中關村論壇上剛露面的多模態大模型Awaker1.0。團隊是誰?智子引擎。由人大高瓴人工智慧學院博士生高一鑷創立,高

多模態文件理解能力新SOTA!阿里mPLUG團隊發布最新開源工作mPLUG-DocOwl1.5,針對高解析度圖片文字辨識、通用文件結構理解、指令遵循、外部知識引入四大挑戰,提出了一系列解決方案。話不多說,先來看效果。複雜結構的圖表一鍵識別轉換為Markdown格式:不同樣式的圖表都可以:更細節的文字識別和定位也能輕鬆搞定:還能對文檔理解給出詳細解釋:要知道,“文檔理解”目前是大語言模型實現落地的一個重要場景,市面上有許多輔助文檔閱讀的產品,有的主要透過OCR系統進行文字識別,配合LLM進行文字理

這週,由OpenAI、微軟、貝佐斯和英偉達投資的機器人公司FigureAI宣布獲得接近7億美元的融資,計劃在未來一年內研發出可獨立行走的人形機器人。而特斯拉的擎天柱也屢屢傳出好消息。沒人懷疑,今年會是人形機器人爆發的一年。一家位於加拿大的機器人公司SanctuaryAI最近發布了一款全新的人形機器人Phoenix。官方號稱它能以和人類一樣的速率自主完成許多工作。世界上第一台能以人類速度自主完成任務的機器人Pheonix可以輕輕地抓取、移動並優雅地將每個物件放置在它的左右兩側。它能夠自主辨識物體的
